| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 信息抽取概要 | 第8-14页 |
| ·信息抽取产生背景 | 第8页 |
| ·信息获取的几种方式 | 第8-9页 |
| ·信息抽取技术简介 | 第9-11页 |
| ·信息抽取的技术内涵 | 第11-12页 |
| ·信息抽取系统的实现一般方法[7] | 第11页 |
| ·信息抽取系统所涉及的技术 | 第11页 |
| ·信息抽取系统的工作过程 | 第11-12页 |
| ·信息抽取技术的应用 | 第12-14页 |
| 第二章 体系结构及技术分析 | 第14-23页 |
| ·信息抽取系统体系结构 | 第14-15页 |
| ·信息抽取中的一些关键技术 | 第15-18页 |
| ·知识获取 | 第15-16页 |
| ·篇章分析与推理 | 第16-17页 |
| ·句法分析 | 第17页 |
| ·命名实体识别 | 第17-18页 |
| ·各种信息抽取系统的技术比较[10] | 第18-21页 |
| ·信息抽取结果的衡量指标 | 第21-23页 |
| 第三章 运用ONTOLOGY 与规则表达式的信息抽取 | 第23-43页 |
| ·ONTOLOGY 介绍 | 第23-27页 |
| ·ontology 的定义与分类 | 第23-24页 |
| ·ontology 的用途及应用领域 | 第24-27页 |
| ·DAML+OIL:ONTOLOGY 描述语言 | 第27-29页 |
| ·DAML+OIL 语言简介 | 第27-28页 |
| ·DAML+OIL 语言规范摘要 | 第28-29页 |
| ·抽取规则 | 第29-41页 |
| ·规则表达式 | 第29-37页 |
| ·抽取规则及其定义方法 | 第37-41页 |
| ·运用ONTOLOGY 与规则的信息抽取概要 | 第41-43页 |
| 第四章 信息抽取系统设计与实现 | 第43-66页 |
| ·结构图示 | 第43页 |
| ·股评领域ONTOLOGY 定义 | 第43-47页 |
| ·股评信息领域分析 | 第43-45页 |
| ·股票ontology 库结构 | 第45-46页 |
| ·关系树简约描述 | 第46-47页 |
| ·DAML+OIL 解析器 | 第47-51页 |
| ·TParser 类 | 第47-49页 |
| ·TDatabase 类 | 第49-50页 |
| ·解析结果存储数据表 | 第50-51页 |
| ·字典设计 | 第51-53页 |
| ·名词管理 | 第51-52页 |
| ·动词管理 | 第52页 |
| ·实例及别名管理 | 第52-53页 |
| ·预处理 | 第53-54页 |
| ·预处理工具 | 第53-54页 |
| ·数据表 | 第54页 |
| ·信息抽取 | 第54-65页 |
| ·抽取器处理示意图 | 第54-55页 |
| ·各部分具体实现 | 第55-64页 |
| ·数据表设计 | 第64-65页 |
| ·统计查询 | 第65-66页 |
| 第五章 性能分析 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文 | 第71页 |