交流钢包精炼炉电极控制方法及系统研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·交流钢包精炼炉及电极调节 | 第7-12页 |
| ·交流钢包精炼炉生产工艺 | 第7-8页 |
| ·电极调节器的结构原理 | 第8-10页 |
| ·电极调节的重要性 | 第10-11页 |
| ·电极调节器的技术要求 | 第11-12页 |
| ·国内外研究进展 | 第12-14页 |
| ·国内钢包精炼炉电极控制系统的发展 | 第12-13页 |
| ·国外钢包精炼炉电极控制系统的发展 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 钢包精炼炉电极调节控制策略 | 第15-20页 |
| ·电极调节控制策略 | 第15-18页 |
| ·电极调节控制策略的比较 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 精炼炉电极的自适应控制方法研究 | 第20-31页 |
| ·自适应控制简介 | 第20-21页 |
| ·精炼炉电极调节系统的模型 | 第21-24页 |
| ·精炼炉电极的模型参考自适应控制算法研究 | 第24-30页 |
| ·使用稳定性和正性方法的模型参考自适应控制 | 第24-26页 |
| ·模型参考自适应律的推导 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 精炼炉电极的模糊神经网络控制方法研究 | 第31-48页 |
| ·模糊控制 | 第31-33页 |
| ·模糊控制系统的组成 | 第31-33页 |
| ·模糊控制器 | 第33页 |
| ·神经网络控制 | 第33-39页 |
| ·神经元结构模型 | 第34-35页 |
| ·神经网络拓扑结构 | 第35-36页 |
| ·神经网络学习 | 第36-39页 |
| ·精炼炉电极的模糊神经网络控制 | 第39-47页 |
| ·模糊神经网络控制用于精炼炉电极调节系统的可行性 | 第39-40页 |
| ·模糊神经网络的结合方式 | 第40-41页 |
| ·精炼炉电极的模糊神经网络设计 | 第41-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 精炼炉电极控制系统及实验结果 | 第48-61页 |
| ·精炼炉总体结构 | 第48页 |
| ·精炼炉电极控制系统硬件组成 | 第48-49页 |
| ·精炼炉电极的模型参考自适应控制软件实现 | 第49-55页 |
| ·主程序框图 | 第50-52页 |
| ·A/D转换子程序和中断子程序 | 第52-53页 |
| ·自适应律计算子程序 | 第53-55页 |
| ·精炼炉电极的模糊神经网络控制软件实现 | 第55-57页 |
| ·实验结果及分析 | 第57-60页 |
| ·精炼炉电极的模型参考自适应控制实验结果 | 第57-58页 |
| ·精炼炉电极的模糊神经网络控制实验结果 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
