基于信号循环平稳性的智能天线数字波束形成技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·课题的研究背景及国内外现状 | 第8-11页 |
| ·课题的研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外现状 | 第9-11页 |
| ·本文研究思路与主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 数字波束形成系统 | 第13-26页 |
| ·天线阵列模型 | 第13-15页 |
| ·数字波束形成原理 | 第15-21页 |
| ·接收波束形成及波束特征 | 第15-19页 |
| ·发送波束形成 | 第19-20页 |
| ·多波束形成 | 第20-21页 |
| ·常用的波束形成准则 | 第21-23页 |
| ·最小均方误差准则 | 第21-22页 |
| ·最大信噪比准则 | 第22-23页 |
| ·线性约束最小方差准则 | 第23页 |
| ·数字波束形成系统组成 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 信号的循环平稳性与盲波束形成 | 第26-36页 |
| ·信号的循环平稳性 | 第26-31页 |
| ·循环平稳性分析 | 第26-29页 |
| ·谱相关函数 | 第29-30页 |
| ·常见的循环平稳信号举例 | 第30-31页 |
| ·盲波束形成算法概述 | 第31-33页 |
| ·CAB类算法 | 第33-35页 |
| ·CAB算法 | 第33-34页 |
| ·CCAB算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于特征空间的盲波束形成 | 第36-49页 |
| ·基于特征空间的CAB(ECAB)算法 | 第36-38页 |
| ·时变子空间的跟踪 | 第38-42页 |
| ·时变子空间跟踪方法概述 | 第38-39页 |
| ·投影逼近子空间跟踪(PAST)算法 | 第39-42页 |
| ·ECAB算法的改进 | 第42-48页 |
| ·ECAB算法的改进 | 第42-44页 |
| ·改进的ECAB算法仿真 | 第44-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 有循环频率误差的CAB类算法 | 第49-65页 |
| ·有循环频率误差的CAB类算法性能分析 | 第49-51页 |
| ·遗忘因子CAB(F-CAB)算法分析 | 第51-53页 |
| ·CAB类算法的改进(CFE-CAB类算法) | 第53-63页 |
| ·LCMV准则中相关矩阵估计式的适用范围 | 第53-56页 |
| ·CCAB算法的改进 | 第56-59页 |
| ·改进的CCAB算法仿真试验 | 第59-63页 |
| ·改进的CCAB算法推广 | 第63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-68页 |
| ·本文工作总结 | 第65-66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第73页 |
