| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1． 1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1． 2 相关概念 | 第11-19页 |
| 1． 2． 1 Lαβ颜色空间 | 第11-15页 |
| 1． 2． 2 图像聚类算法 | 第15-19页 |
| 1． 3 颜色传递的发展 | 第19-22页 |
| 1． 3． 1 用户交互的图像颜色传递 | 第19-20页 |
| 1． 3． 2 无监督图像颜色传递 | 第20-21页 |
| 1． 3． 3 视频文件的彩色化 | 第21-22页 |
| 1． 4 本文的工作 | 第22页 |
| 1． 5 本文的结构 | 第22-23页 |
| 第二章 多幅源图像的颜色传递算法 | 第23-32页 |
| 2． 1 几种典型的颜色传递算法 | 第23-29页 |
| 2． 1． 1 Erik等人的彩色图像间颜色传递算法 | 第23-26页 |
| 2． 1． 2 Tomihisa等人的彩色化灰度图像 | 第26-28页 |
| 2． 1． 3 Daniel等人的无监督彩色化卡通图片算法 | 第28-29页 |
| 2． 2 一种新的多幅源图像的颜色传递算法 | 第29-32页 |
| 2． 2． 1 算法的原理 | 第29-30页 |
| 2． 2． 2 算法的可扩展性 | 第30页 |
| 2． 2． 3 实验结果 | 第30-32页 |
| 第三章 基于聚类的无监督图像颜色传递 | 第32-49页 |
| 3． 1 图像聚类 | 第32-33页 |
| 3． 2 颜色空间转换 | 第33-34页 |
| 3． 3 子块间对应关系的建立 | 第34-36页 |
| 3． 3． 1 子块特征提取 | 第34-36页 |
| 3． 3． 2 子块间对应关系的建立 | 第36页 |
| 3． 4 样本块的选取 | 第36-38页 |
| 3． 4． 1 抖动栅格随机采样法样本选取 | 第36-37页 |
| 3． 4． 2 连续块样本选取 | 第37页 |
| 3． 4． 3 基于数据点密度的样本选取 | 第37-38页 |
| 3． 5 颜色传递 | 第38-41页 |
| 3． 5． 1 灰度图像与彩色图像间颜色传递 | 第38-39页 |
| 3． 5． 2 彩色图像间颜色传递 | 第39-41页 |
| 3． 6 实验分析 | 第41-47页 |
| 3． 7 结论 | 第47-49页 |
| 第四章 视频文件彩色化 | 第49-55页 |
| 4． 1 算法的前提和限制 | 第49-50页 |
| 4． 2 算法的过程 | 第50-52页 |
| 4． 3 实验结果 | 第52-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5． 1 总结 | 第55-56页 |
| 5． 2 今后研究工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间完成论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
