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基于结构性信息的纹理合成及其应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-9页
第二章 相关工作第9-16页
 2.1 纹理合成的基本概念第9-11页
 2.2 现有的纹理合成算法第11-14页
 2.3 基于纹理合成的应用第14-16页
第三章 基于结构性信息的纹理合成方法第16-26页
 3.1 颜色结构差概念第16-17页
 3.2 样本图像的结构特征提取第17-19页
 3.3 颜色结构差的计算第19-21页
  3.3.1 曲线级别匹配第19-20页
  3.3.2 点级别匹配第20-21页
  3.3.3 颜色结构差(ISD)第21页
 3.4 纹理合成过程第21-22页
 3.5 纹理合成的优化第22-26页
  3.5.1 快速傅立叶变换加速第22-23页
  3.5.2 利用Graphcut方法进行合成优化第23-26页
第四章 基于结构性信息的纹理合成应用第26-39页
 4.1 图像修复第26-31页
  4.1.1 图像修复介绍第26-27页
  4.1.2 基于纹理合成的图像修复算法第27-29页
  4.1.3 本文算法的应用第29-31页
 4.2 基于样图的超分辨率技术第31-39页
  4.2.1 超分辨率技术介绍第31-32页
  4.2.2 相关工作第32页
  4.2.3 主要算法第32-37页
  4.2.4 本文算法的应用第37-39页
第五章 实验结果与分析第39-48页
 5.1 纹理合成结果第39-42页
 5.2 图像修复结果第42-45页
 5.3 超分辨率结果第45-48页
第六章 总结和展望第48-49页
参考文献第49-51页
附录:图例说明第51-52页
致谢第52页

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