基于神经网络的蛋白质二级结构预测问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪 论 | 第8-22页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·课题相关领域的研究和发展 | 第10-19页 |
| ·蛋白质二级结构预测的发展 | 第10-12页 |
| ·蛋白质二级结构预测的预测方法 | 第12-14页 |
| ·人工神经网路在蛋白质二级预测中的应用 | 第14-19页 |
| ·本课题的主要工作 | 第19-20页 |
| ·论文的组织 | 第20-22页 |
| 第2章 评测数据库的建立 | 第22-31页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·生物信息数据库 | 第22-23页 |
| ·蛋白质数据库 | 第23-26页 |
| ·PIR和 PSD数据库 | 第23-24页 |
| ·SWISS-PROT数据库 | 第24-25页 |
| ·PROSITE数据库 | 第25页 |
| ·PDB数据库 | 第25-26页 |
| ·SCOP数据库 | 第26页 |
| ·HSSP数据库 | 第26页 |
| ·本文所需数据库的建立 | 第26-31页 |
| 第3章 蛋白质二级结构预测的编码方式研究和分析 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·编码问题与编码方式 | 第31-35页 |
| ·正交(标准)编码方式 | 第32页 |
| ·5位编码方式 | 第32-33页 |
| ·CODON(密码子)编码方式一(基本型) | 第33页 |
| ·CODON(密码子)编码方式二(“扩展型”) | 第33-34页 |
| ·PROFILE编码 | 第34-35页 |
| ·评测模型 | 第35-39页 |
| ·结构设计 | 第35-36页 |
| ·网络算法 | 第36-38页 |
| ·预测准确率的衡量 | 第38-39页 |
| ·试验与分析 | 第39-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 用多神经网络预测蛋白质二级结构 | 第45-54页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·评测模型 | 第46-49页 |
| ·结构设计 | 第46-48页 |
| ·算法设计 | 第48-49页 |
| ·试验与分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结 论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致 谢 | 第61页 |
