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北京城镇居民消费结构研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-12页
1 引言第12-20页
   ·研究背景及意义第12-13页
     ·研究的背景第12页
     ·研究的意义第12-13页
   ·国内外研究综述第13-16页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-16页
   ·研究的内容和思路第16-20页
     ·研究内容第16页
     ·研究方法第16-18页
     ·研究思路第18-20页
2 消费结构的相关定义第20-24页
   ·消费与消费结构的内涵第20页
   ·消费资料和消费支出的分类第20-21页
   ·影响消费结构的主要因素第21-22页
   ·消费结构的发展阶段第22-24页
3 北京城镇居民消费结构对比分析第24-41页
   ·消费结构现状第24-29页
     ·2010年消费结构第24-25页
     ·2000年-2010年消费结构变化第25-28页
     ·消费热点变化第28-29页
   ·影响消费结构的主要因素分析第29-33页
     ·人均GDP第29-31页
     ·人均可支配收入第31-33页
   ·促进消费结构升级的其他环境因素第33-36页
   ·消费对经济的拉动作用第36页
   ·其他国家或城市消费结构发展分析第36-41页
     ·美国消费结构发展研究第36-38页
     ·上海消费结构发展研究第38-41页
4 北京消费结构与经济发展、居民收入关联性评价第41-50页
   ·消费结构与居民收入、经济发展关联性评价指标体系第41-42页
     ·关联性评价指标体系建立的原则第41-42页
     ·关联性评价指标体系第42页
   ·消费结构与居民收入、经济发展关联性评价方法的选择第42-44页
     ·定性评价方法第43页
     ·定量评价方法第43-44页
   ·消费结构与居民收入、经济关联发展性综合评价模型的建立第44-48页
     ·功效函数第44-45页
     ·权重的计算第45页
     ·关联性函数第45-48页
   ·北京消费结构与居民收入、经济发展关联性评价第48-50页
5 基于BP神经网络的北京市消费结构预测第50-61页
   ·基于BP神经网络的关联发展度预测建模与求解第50-55页
     ·综合关联发展度的BP网络预测模型的建立第50-52页
     ·BP网络学习算法及其改进第52-54页
     ·基于matlab的求解第54-55页
   ·北京居民消费结构关联发展性和序参量预测第55-57页
     ·基于Matlab程序BP网络预测模型的学习和训练第55页
     ·序参量预测第55-56页
     ·经济-收入-消费结构关联发展性预测及结果分析第56-57页
   ·北京消费结构预测第57-61页
     ·消费结构发展形势预判第57-58页
     ·经济发展和居民收入预测第58-59页
     ·北京城镇居民消费结构预测第59-61页
6 优化消费结构、扩大北京居民消费的政策建议第61-63页
7 结论与展望第63-64页
   ·研究工作总结第63页
   ·研究工作展望第63-64页
参考文献第64-66页
附录A 北京主要年份国民经济和社会发展总量与速度指标第66-67页
附录B 北京1978-2010年社会消费品零售额(单位:亿元)第67-68页
作者简历第68-70页
学位论文数据集第70页

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