致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 引言 | 第12-20页 |
·研究背景及意义 | 第12-13页 |
·研究的背景 | 第12页 |
·研究的意义 | 第12-13页 |
·国内外研究综述 | 第13-16页 |
·国外研究现状 | 第13-15页 |
·国内研究现状 | 第15-16页 |
·研究的内容和思路 | 第16-20页 |
·研究内容 | 第16页 |
·研究方法 | 第16-18页 |
·研究思路 | 第18-20页 |
2 消费结构的相关定义 | 第20-24页 |
·消费与消费结构的内涵 | 第20页 |
·消费资料和消费支出的分类 | 第20-21页 |
·影响消费结构的主要因素 | 第21-22页 |
·消费结构的发展阶段 | 第22-24页 |
3 北京城镇居民消费结构对比分析 | 第24-41页 |
·消费结构现状 | 第24-29页 |
·2010年消费结构 | 第24-25页 |
·2000年-2010年消费结构变化 | 第25-28页 |
·消费热点变化 | 第28-29页 |
·影响消费结构的主要因素分析 | 第29-33页 |
·人均GDP | 第29-31页 |
·人均可支配收入 | 第31-33页 |
·促进消费结构升级的其他环境因素 | 第33-36页 |
·消费对经济的拉动作用 | 第36页 |
·其他国家或城市消费结构发展分析 | 第36-41页 |
·美国消费结构发展研究 | 第36-38页 |
·上海消费结构发展研究 | 第38-41页 |
4 北京消费结构与经济发展、居民收入关联性评价 | 第41-50页 |
·消费结构与居民收入、经济发展关联性评价指标体系 | 第41-42页 |
·关联性评价指标体系建立的原则 | 第41-42页 |
·关联性评价指标体系 | 第42页 |
·消费结构与居民收入、经济发展关联性评价方法的选择 | 第42-44页 |
·定性评价方法 | 第43页 |
·定量评价方法 | 第43-44页 |
·消费结构与居民收入、经济关联发展性综合评价模型的建立 | 第44-48页 |
·功效函数 | 第44-45页 |
·权重的计算 | 第45页 |
·关联性函数 | 第45-48页 |
·北京消费结构与居民收入、经济发展关联性评价 | 第48-50页 |
5 基于BP神经网络的北京市消费结构预测 | 第50-61页 |
·基于BP神经网络的关联发展度预测建模与求解 | 第50-55页 |
·综合关联发展度的BP网络预测模型的建立 | 第50-52页 |
·BP网络学习算法及其改进 | 第52-54页 |
·基于matlab的求解 | 第54-55页 |
·北京居民消费结构关联发展性和序参量预测 | 第55-57页 |
·基于Matlab程序BP网络预测模型的学习和训练 | 第55页 |
·序参量预测 | 第55-56页 |
·经济-收入-消费结构关联发展性预测及结果分析 | 第56-57页 |
·北京消费结构预测 | 第57-61页 |
·消费结构发展形势预判 | 第57-58页 |
·经济发展和居民收入预测 | 第58-59页 |
·北京城镇居民消费结构预测 | 第59-61页 |
6 优化消费结构、扩大北京居民消费的政策建议 | 第61-63页 |
7 结论与展望 | 第63-64页 |
·研究工作总结 | 第63页 |
·研究工作展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
附录A 北京主要年份国民经济和社会发展总量与速度指标 | 第66-67页 |
附录B 北京1978-2010年社会消费品零售额(单位:亿元) | 第67-68页 |
作者简历 | 第68-70页 |
学位论文数据集 | 第70页 |