| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究背景 | 第6-8页 |
| ·负载均衡的研究现状 | 第8-11页 |
| ·操作系统中的负载均衡策略 | 第8-9页 |
| ·Web服务器上的负载均衡策略 | 第9-11页 |
| ·并行程序中的负载均衡策略 | 第11页 |
| ·我的工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 并行系统综述 | 第13-18页 |
| ·并行处理系统的现状 | 第13-16页 |
| ·单处理器内的并行 | 第13页 |
| ·多处理器并行系统 | 第13-16页 |
| ·并行软件系统 | 第16-17页 |
| ·并行软件的五种设计模式 | 第17-18页 |
| 第三章 异构系统中负载失衡现象的研究 | 第18-32页 |
| ·异构并行系统中的负载失衡现象 | 第18-22页 |
| ·K-mean算法 | 第18-19页 |
| ·K-mean并行算法 | 第19-20页 |
| ·异构系统下数据集分配的失衡问题 | 第20-22页 |
| ·几种典型的负载均衡算法 | 第22-26页 |
| ·算法简介 | 第22-25页 |
| ·算法比较 | 第25页 |
| ·总结 | 第25-26页 |
| ·利用移动AGENT系统实施负载均衡策略 | 第26-32页 |
| ·移动Agent简介 | 第26-28页 |
| ·基于移动Agent的负载均衡与操作系统负载均衡的比较 | 第28-29页 |
| ·移动Agent执行效率的验证 | 第29-32页 |
| 第四章 DBSMAV策略 | 第32-46页 |
| ·策略描述 | 第32-34页 |
| ·实施方案 | 第34-39页 |
| ·实验结果及分析 | 第39-46页 |
| ·一个实例 | 第39-43页 |
| ·实验结果 | 第43-46页 |
| 第五章 DBSMAS策略 | 第46-55页 |
| ·对DBSMAV策略的改进 | 第46-47页 |
| ·内存对DBSMAV策略的影响 | 第46页 |
| ·影响DBSMAS策略的关键问题 | 第46-47页 |
| ·DBSMAS算法 | 第47-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-55页 |
| ·DBSMAS策略与传统策略的比较 | 第52-54页 |
| ·DBSMAS策略与DBSMAV策略的比较 | 第54-55页 |
| 第六章 总结 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录A: | 第61页 |