| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| §1.1 引言 | 第6页 |
| §1.2 图像盲复原的应用背景 | 第6-8页 |
| §1.3 本文的工作 | 第8-9页 |
| 第二章 图像盲复原技术 | 第9-22页 |
| §2.1 引言 | 第9页 |
| §2.2 图像盲复原技术 | 第9-20页 |
| §2.3 小结 | 第20-22页 |
| 第三章 空间自适应正则化图像盲复原算法 | 第22-37页 |
| §3.1 基本概念 | 第22-24页 |
| §3.2 空间自适应各向同性正则化算法 | 第24-29页 |
| §3.3 SAR算法的仿真实验 | 第29-36页 |
| §3.4 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 具有非负和支持域约束条件的递归算法 | 第37-57页 |
| §4.1 引言 | 第37页 |
| §4.2 基本概念 | 第37-38页 |
| §4.3 NAS-RIF算法 | 第38-44页 |
| §4.4 迭代盲解卷积算法 | 第44-52页 |
| §4.5 用于含噪二值图象的改进NAS-RIF算法 | 第52-56页 |
| §4.6 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 支持域确定的方法 | 第57-65页 |
| §5.1 引言 | 第57页 |
| §5.2 真实物体支持域的确定 | 第57-64页 |
| §5.3 小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| §6.1 本文总结 | 第65页 |
| §6.2 图像盲复原技术的发展方向 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |