| 第1章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 课题背景及实现意义 | 第10-11页 |
| 1．2 车牌识别技术的国内外研究动向 | 第11-13页 |
| 1．2．1 国外车牌识别情况的介绍 | 第11-12页 |
| 1．2．2 国内车牌识别情况的介绍 | 第12-13页 |
| 1．3 课题研究的内容 | 第13-15页 |
| 第2章 数字图像二值化的算法 | 第15-24页 |
| 2．1 数字图像有关内容的介绍 | 第15-18页 |
| 2．1．1 图像内存格式 | 第15-16页 |
| 2．1．2 直方图 | 第16-18页 |
| 2．2 灰度图像的二值化 | 第18-23页 |
| 2．2．1 二值化方法介绍 | 第19页 |
| 2．2．2 本文提出的一种二值化方法 | 第19-22页 |
| 2．2．3 几种二值化算法的比较 | 第22-23页 |
| 2．3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 车牌图像的预处理 | 第24-40页 |
| 3．1 车牌图像增强 | 第24-25页 |
| 3．2 图像平滑 | 第25-27页 |
| 3．2．1 平滑方法介绍 | 第25-26页 |
| 3．2．2 车牌图像平滑 | 第26-27页 |
| 3．3 基于边缘检测技术的边框提取 | 第27-31页 |
| 3．3．1 边缘检测在车牌图像中的应用 | 第27-28页 |
| 3．3．2 提取车牌边框象素 | 第28-31页 |
| 3．4 车牌倾斜角度的检测 | 第31-34页 |
| 3．4．1 基本原理 | 第31-32页 |
| 3．4．2 变换步骤 | 第32-33页 |
| 3．4．2 基于Hough变换的车牌倾斜角度的确定 | 第33-34页 |
| 3．5 畸变车牌的校正算法 | 第34-39页 |
| 3．5．1 复合变换矩阵 | 第34-38页 |
| 3．5．2 平滑处理 | 第38-39页 |
| 3．6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 车牌字符串的分割 | 第40-48页 |
| 4．1 字符分割的简介 | 第40-41页 |
| 4．2 牌照上下边框的去除 | 第41-42页 |
| 4．3 利用投影图切分字符串 | 第42-43页 |
| 4．4 进一步的分割处理 | 第43-47页 |
| 4．5 有、无左边框两种情况的处理 | 第47页 |
| 4．6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 牌照字符的识别 | 第48-61页 |
| 5．1 字符识别概述 | 第48-49页 |
| 5．2 字符的预处理 | 第49-50页 |
| 5．3 字符识别 | 第50-60页 |
| 5．3．1 汉字识别子系统 | 第51-54页 |
| 5．3．2 字母识别子系统 | 第54-58页 |
| 5．3．3 字母和数字混合识别子系统 | 第58-59页 |
| 5．3．4 数字识别子系统 | 第59-60页 |
| 5．4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 实验结果分析与软件界面说明 | 第61-68页 |
| 6．1 引言 | 第61页 |
| 6．2 系统的软硬件环境 | 第61页 |
| 6．3 系统界面及说明 | 第61-65页 |
| 6．3．1 图像二值化 | 第61-63页 |
| 6．3．2 图像预处理 | 第63-64页 |
| 6．3．3 牌照字符串切割 | 第64页 |
| 6．3．4 字符特征提取和识别 | 第64-65页 |
| 6．4 软件综述 | 第65页 |
| 6．5 实验结果及分析 | 第65-67页 |
| 6．6 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-79页 |