基于多Agent系统的网络拥塞控制方法的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-10页 |
| ·课题背景分析及研究的意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状与趋势 | 第8-9页 |
| ·研究的目标 | 第9-10页 |
| 第二章 智能化网络管理方法 | 第10-17页 |
| ·简单网络管理协议的管理方法 | 第10-11页 |
| ·需要解决的问题 | 第11-12页 |
| ·智能网络管理技术简介 | 第12-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 第三章 分布式智能多代理系统的设计 | 第17-39页 |
| ·Agent技术的发展方向 | 第18-19页 |
| ·复杂的Agent，简单的系统 | 第18页 |
| ·简单的Agent，复杂的系统 | 第18-19页 |
| ·多代理系统的设计 | 第19-22页 |
| ·功能代理 | 第22-26页 |
| ·监测代理(MA) | 第22-25页 |
| ·控制代理(CA) | 第25-26页 |
| ·环境代理(EA) | 第26页 |
| ·通信代理(CoA) | 第26页 |
| ·代理名字服务器与代理功能服务器 | 第26-28页 |
| ·代理之间的通信 | 第28-31页 |
| ·代理之间的协作 | 第31-35页 |
| ·代理协商的逻辑结构 | 第31页 |
| ·寻找协作伙伴 | 第31-32页 |
| ·基于合同网络的协作过程 | 第32-33页 |
| ·智能多代理系统的协作过程 | 第33-35页 |
| ·知识库的构建 | 第35-38页 |
| ·知识库的逻辑结构 | 第35-36页 |
| ·产生式规则与规则库的存储结构 | 第36-37页 |
| ·推理机的基本描述 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于Web的拓扑图显示方法 | 第39-44页 |
| ·拓扑发现算法 | 第39-40页 |
| ·网络拓扑图的优化显示方法 | 第40-41页 |
| ·实现过程中所使用的关键Java技术 | 第41-44页 |
| 第五章 基于智能多代理系统的网络拥塞控制方法 | 第44-60页 |
| ·拥塞的基本概念 | 第44页 |
| ·拥塞产生的原因 | 第44-45页 |
| ·传统的网络拥塞控制方法 | 第45-46页 |
| ·开环控制与闭环控制 | 第45-46页 |
| ·链路算法与源算法 | 第46页 |
| ·主动式网络拥塞控制方法 | 第46-51页 |
| ·拥塞检测方法 | 第47-48页 |
| ·拥塞控制方法 | 第48-51页 |
| ·主动式拥塞控制算法在Linux下的实现 | 第51-59页 |
| ·Linux网络系统分层结构 | 第52-54页 |
| ·Linux网络子系统对QOS的支持 | 第54-57页 |
| ·主动式拥塞控制方法的实现 | 第57-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第60-72页 |
| ·智能多代理系统简介 | 第60-62页 |
| ·拓扑发现实验 | 第62-64页 |
| ·拥塞控制实验 | 第64-70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 第七章 总结 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 后记 | 第77页 |
