首页--工业技术论文--建筑科学论文--土力学、地基基础工程论文--岩石(岩体)力学及岩石测试论文--岩体力学性质及应力理论分析论文

改进遗传算法在地下工程岩体参数反演分析的研究

第一章 绪论第1-11页
   ·引言第6页
   ·地下洞室参数反演分析研究发展现状第6-9页
   ·遗传算法在参数反演计算中的应用第9-10页
   ·本论文研究目的及内容第10页
   ·本文的各章解布置安排第10-11页
第二章 地下洞室位移参数反演分析中常用的优化方法第11-27页
   ·概叙第11页
   ·反分析优化方法的分类及特点第11-13页
   ·地下岩土工程中常用的反演优化方法第13-17页
   ·遗传算法第17-24页
   ·改进的遗传算法:阻尼最小二乘法--遗传算法第24-25页
   ·遗传算法与其它启发式搜索方法对比第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 遗传算法在地下洞室围岩参数反演优化中的运用第27-34页
   ·概叙第27页
   ·地下洞室受力变形特点第27-31页
     ·地下洞室开挖受力特征第27-28页
     ·地下洞室中松动圈效应第28-29页
     ·松动圈效应分析模型第29-31页
   ·洞室围岩位移规律第31-33页
   ·岩体反演用遗传算法的优点及缺点第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 岩土工程运用中遗传算法的改进第34-48页
   ·概叙第34页
   ·遗传算法的改进第34-43页
     ·搜索策略改进--复合遗传搜索第34-39页
     ·遗传算子重复选择策略--重复筛选法第39-42页
     ·算子交叉策略改进--融合交叉运算第42-43页
   ·改进后的遗传算法运算步骤第43-46页
   ·改进后的遗传算法具有的特点及程序开发功能第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 清江水布垭水利工程地下电站尾水隧洞开挖工程数值模拟及稳定性分析第48-65页
   ·工程地质特征第48-50页
   ·观测点布置方案第50页
   ·现场测试第50-53页
   ·参数反演的目的与计算模型第53-54页
   ·洞室围岩参数反演计算对比分析第54-60页
   ·用ANSYS进行仿真分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 结论与展望第65-67页
   ·结论第65-66页
   ·展望第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:平方期权的创新及定价
下一篇:我国政府绩效审计发展障碍分析与对策研究