天然气液化场站的生产过程操作优化
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 前言 | 第13-19页 |
| ·研究背景和意义 | 第13-14页 |
| ·相关技术综述 | 第14-18页 |
| ·生产过程优化 | 第14-16页 |
| ·稳态优化与动态优化 | 第14-15页 |
| ·离线优化与在线优化 | 第15页 |
| ·优化算法 | 第15-16页 |
| ·生产过程的神经网络建模 | 第16-17页 |
| ·交互式进化计算方法 | 第17-18页 |
| ·交互式进化计算 | 第17-18页 |
| ·交互式进化算法解决多目标优化问题 | 第18页 |
| ·论文内容与结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 生产流程与优化方案 | 第19-27页 |
| ·天然气液化场站的生产流程 | 第19-22页 |
| ·生产优化 | 第22-27页 |
| ·液化单元的优化操作 | 第22-24页 |
| ·优化目标 | 第22页 |
| ·优化操作变量 | 第22-24页 |
| ·优化约束条件 | 第24页 |
| ·BOG单元的优化操作 | 第24-27页 |
| ·优化目标 | 第24-25页 |
| ·优化操作变量 | 第25页 |
| ·优化约束条件 | 第25-27页 |
| 第三章 基于神经网络的过程优化模型 | 第27-43页 |
| ·引言 | 第27-29页 |
| ·神经网络建模的优点 | 第27-28页 |
| ·建立神经网络模型 | 第28-29页 |
| ·B样条神经网络 | 第29-31页 |
| ·训练神经网络 | 第31-35页 |
| ·RPE算法的基本原理 | 第31-32页 |
| ·RPE学习算法的应用 | 第32-35页 |
| ·神经网路模型的泛化 | 第35-36页 |
| ·建立优化模型 | 第36-41页 |
| ·建立液化单元的优化模型 | 第36-39页 |
| ·建立BOG单元的优化模型 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于交互式计算的生产过程优化 | 第43-55页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·交互式进化计算 | 第43-50页 |
| ·交互式进化计算的背景及意义 | 第43-44页 |
| ·交互式进化计算的算法结构 | 第44-47页 |
| ·交互式进化计算的应用及改进 | 第47-48页 |
| ·交互式进化计算应用 | 第47页 |
| ·交互式进化计算的改进 | 第47-48页 |
| ·交互式进化计算的MATLAB实现 | 第48-50页 |
| ·液化单元优化 | 第50-52页 |
| ·BOG单元优化 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·结论 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 作者和导师简介 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62-63页 |
