基于遗传算法的自动仓储系统的优化
| 1 引言 | 第1-25页 |
| ·课题来源 | 第23页 |
| ·课题目的和意义 | 第23页 |
| ·课题主要研究内容 | 第23-25页 |
| 2 自动化仓储系统 | 第25-33页 |
| ·自动化仓储系统简介 | 第25-28页 |
| ·自动化仓储系统的优点 | 第28-30页 |
| ·自动化仓库的关键技术 | 第30-32页 |
| ·自动化仓库的运行机制 | 第32-33页 |
| 3 遗传算法 | 第33-39页 |
| ·遗传算法简介 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-36页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第36-37页 |
| ·与自动仓储系统有关的几个专题 | 第37-39页 |
| 4 库位优化问题的研究 | 第39-50页 |
| ·库位优化问题 | 第39-40页 |
| ·货位分配问题的进一步分析及研究 | 第40-43页 |
| ·数学模型的解法 | 第43-48页 |
| ·仿真实验结果及结论 | 第48-50页 |
| 5 堆垛机路径优化 | 第50-73页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·堆垛机简介 | 第50-51页 |
| ·货物的存取作业分析 | 第51-55页 |
| ·基于遗传算法的堆垛机路径优化 | 第55-66页 |
| ·与其他方法的比较 | 第66-69页 |
| ·实验结论及分析 | 第69-73页 |
| 6 结论及展望 | 第73-75页 |
| ·课题研究的主要工作与结论 | 第73-74页 |
| ·对今后工作的建议 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录 C语言源程序 | 第79-98页 |