| 1 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 光电测试技术概论 | 第9-10页 |
| 1．2 大尺寸光电测量系统的发展现状 | 第10-11页 |
| 1．3 自适应光学的发展现状 | 第11-14页 |
| 1．3．1 校正式自适应光学系统 | 第12-13页 |
| 1．3．2 非线性光学式自适应光学系统 | 第13页 |
| 1．3．3 解卷积式自适应光学系统 | 第13页 |
| 1．3．4 混合系统 | 第13-14页 |
| 1．4 本课题的来源、目的和意义 | 第14-17页 |
| 1．4．1 课题来源 | 第14页 |
| 1．4．2 课题目的 | 第14-16页 |
| 1．4．3 课题意义 | 第16-17页 |
| 2 解卷积式自适应光学的理论研究 | 第17-38页 |
| 2．1 解卷积式自适应光学系统原理概述 | 第17-18页 |
| 2．2 光波在大气中的传输理论 | 第18-21页 |
| 2．2．1 大气湍流特征 | 第18-19页 |
| 2．2．2 湍流大气中折射率特征 | 第19页 |
| 2．2．3 湍流大气中光传输的理论模型 | 第19-21页 |
| 2．3 大气成像的数学模型 | 第21-27页 |
| 2．3．1 成像过程 | 第21-22页 |
| 2．3．2 线性系统 | 第22-23页 |
| 2．3．3 空间平移不变性 | 第23页 |
| 2．3．4 点扩散函数 | 第23-24页 |
| 2．3．5 光学传递函数 | 第24-25页 |
| 2．3．6 大气成像过程的数学描述 | 第25-27页 |
| 2．4 光波波前传感技术 | 第27-32页 |
| 2．4．1 波前传感技术概述 | 第27-28页 |
| 2．4．2 哈特曼——夏克传感器原理 | 第28-29页 |
| 2．4．3 CCD哈特曼—夏克波前传感器 | 第29-30页 |
| 2．4．4 基于CCD器件的哈特曼—夏克波前传感器的精度分析 | 第30-32页 |
| 2．5 波前重构方法 | 第32-34页 |
| 2．5．1 区域法波前重构 | 第32-33页 |
| 2．5．2 模型法波前重构 | 第33-34页 |
| 2．6 解卷积图像复原算法 | 第34-38页 |
| 2．6．1 离散图像退化的数学模型 | 第34-35页 |
| 2．6．2 解卷积图像复原方法 | 第35-38页 |
| 3 自适应光学系统的硬件设计 | 第38-49页 |
| 3．1 前置光学系统 | 第39-40页 |
| 3．2 成像系统 | 第40-44页 |
| 3．2．1 光学镜头 | 第41-42页 |
| 3．2．2 光电成像器件 | 第42-43页 |
| 3．2．3 控制／转化电路 | 第43-44页 |
| 3．3 波前传感器设计 | 第44-46页 |
| 3．3．1 微透镜阵列 | 第44-46页 |
| 3．3．2 机械调节装置 | 第46页 |
| 3．4 数据采集模块 | 第46-47页 |
| 3．5 光源设计 | 第47-49页 |
| 4 自适应光学系统的软件设计 | 第49-70页 |
| 4．1 软件系统结构 | 第49-50页 |
| 4．2 程序流程 | 第50-51页 |
| 4．3 DIB格式介绍 | 第51-53页 |
| 4．4 波前传感器的定标 | 第53-56页 |
| 4．4．1 光斑质心偏移量 | 第53-54页 |
| 4．4．2 波前传感器的定标方法 | 第54-56页 |
| 4．5 质心探测以及探测子窗口的确定 | 第56-58页 |
| 4．6 波前重构和瞬时光学传递函数的获取 | 第58-59页 |
| 4．7 图像傅立叶变换与反变换 | 第59-66页 |
| 4．7．1 傅立叶变换的基本概念 | 第59-61页 |
| 4．7．2 卷积定理 | 第61页 |
| 4．7．3 数字图像的离散傅立叶变换和快速傅立叶变换 | 第61-62页 |
| 4．7．4 Visual C++编程实现图像快速傅立叶变换 | 第62-66页 |
| 4．8 图像复原及Visual C++编程实现 | 第66-70页 |
| 5 实验结果和分析 | 第70-78页 |
| 5．1 点光源的实验结果 | 第70-75页 |
| 5．2 扩展源的实验结果 | 第75-77页 |
| 5．3 实验结果分析 | 第77-78页 |
| 6 总结 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 作者在读期间科研成果简介 | 第81-82页 |
| 论文成果声明 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
