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并行FDTD算法和并行遗传算法及其在复杂天线设计中的应用研究

第一章 引言第1-18页
   ·研究背景和国内外动态第11-14页
     ·高性能计算技术介绍第11-12页
     ·数值计算方法——并行时域有限差分法介绍第12-14页
     ·优化算法——遗传算法介绍第14页
   ·问题的提出第14-15页
   ·本论文的设想与创新第15-17页
   ·本文各章节安排第17-18页
第二章 时域有限差分法与遗传算法简介第18-33页
   ·时域有限差分法第18-28页
     ·FDTD法的特点第18-19页
     ·Maxwell旋度方程在直角坐标系中的差分格式第19-21页
     ·稳定性条件第21-22页
     ·吸收边界第22-26页
     ·激励的引入——连接边界条件第26-27页
     ·天线方向图的求解——近—远场变换第27-28页
     ·时谐场振幅和相位的提取第28页
   ·遗传算法第28-32页
     ·遗传算法的特点第28-29页
     ·传统遗传算法的处理流程第29-31页
     ·小种群遗传算法第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第三章 天线计算数值模型的建立第33-40页
   ·天线馈电模型的建立第33-35页
   ·近—远场外推方式的选择第35-36页
   ·FDTD数值模拟的验证第36-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 并行计算及网络并行系统的设置第40-44页
   ·引言第40页
   ·并行硬件环境简介——Beowulf集群系统第40-41页
   ·并行软件平台简介——消息传递接口(MPI)第41-42页
   ·并行效率衡量标准第42-43页
   ·“元谋二号”Beowulf并行计算机系统的构建第43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 三维FDTD的并行实现第44-59页
   ·引言第44页
   ·FDTD并行实现机理及时空分割第44-46页
   ·FDTD并行算法改进第46-56页
     ·E-H分量计算时间与通信时间的平衡第47页
     ·PML网格对负载平衡的影响第47-50页
     ·奇偶并行节点数据传递法第50-54页
     ·重复非阻塞通信第54-56页
   ·空间分割对各种边界及近-远场变换的影响第56-57页
   ·并行FDTD改进算法的验证第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 遗传算法的并行实现第59-64页
   ·并行遗传算法模型第59-60页
   ·非阻塞式主从式并行遗传算法流程第60-62页
   ·小种群遗传算法的选择第62页
   ·遗传算法的参数选择第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第七章 复杂天线设计方案示例第64-73页
   ·天线设计要求第64页
   ·设计方案的选择——两种并行算法的结合应用第64-67页
   ·并行FDTD结合并行GA对天线的优化设计第67-72页
     ·天线模型之一——角锥喇叭天线第67-68页
     ·天线模型之二——同轴外罩圆锥喇叭天线第68-72页
   ·本章小结第72-73页
第八章 结论与展望第73-76页
   ·本文总结第73-74页
   ·展望与设想第74-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和得奖情况第76-77页
 发表论文第76页
 获奖情况第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页

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