并行FDTD算法和并行遗传算法及其在复杂天线设计中的应用研究
第一章 引言 | 第1-18页 |
·研究背景和国内外动态 | 第11-14页 |
·高性能计算技术介绍 | 第11-12页 |
·数值计算方法——并行时域有限差分法介绍 | 第12-14页 |
·优化算法——遗传算法介绍 | 第14页 |
·问题的提出 | 第14-15页 |
·本论文的设想与创新 | 第15-17页 |
·本文各章节安排 | 第17-18页 |
第二章 时域有限差分法与遗传算法简介 | 第18-33页 |
·时域有限差分法 | 第18-28页 |
·FDTD法的特点 | 第18-19页 |
·Maxwell旋度方程在直角坐标系中的差分格式 | 第19-21页 |
·稳定性条件 | 第21-22页 |
·吸收边界 | 第22-26页 |
·激励的引入——连接边界条件 | 第26-27页 |
·天线方向图的求解——近—远场变换 | 第27-28页 |
·时谐场振幅和相位的提取 | 第28页 |
·遗传算法 | 第28-32页 |
·遗传算法的特点 | 第28-29页 |
·传统遗传算法的处理流程 | 第29-31页 |
·小种群遗传算法 | 第31-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第三章 天线计算数值模型的建立 | 第33-40页 |
·天线馈电模型的建立 | 第33-35页 |
·近—远场外推方式的选择 | 第35-36页 |
·FDTD数值模拟的验证 | 第36-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 并行计算及网络并行系统的设置 | 第40-44页 |
·引言 | 第40页 |
·并行硬件环境简介——Beowulf集群系统 | 第40-41页 |
·并行软件平台简介——消息传递接口(MPI) | 第41-42页 |
·并行效率衡量标准 | 第42-43页 |
·“元谋二号”Beowulf并行计算机系统的构建 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第五章 三维FDTD的并行实现 | 第44-59页 |
·引言 | 第44页 |
·FDTD并行实现机理及时空分割 | 第44-46页 |
·FDTD并行算法改进 | 第46-56页 |
·E-H分量计算时间与通信时间的平衡 | 第47页 |
·PML网格对负载平衡的影响 | 第47-50页 |
·奇偶并行节点数据传递法 | 第50-54页 |
·重复非阻塞通信 | 第54-56页 |
·空间分割对各种边界及近-远场变换的影响 | 第56-57页 |
·并行FDTD改进算法的验证 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第六章 遗传算法的并行实现 | 第59-64页 |
·并行遗传算法模型 | 第59-60页 |
·非阻塞式主从式并行遗传算法流程 | 第60-62页 |
·小种群遗传算法的选择 | 第62页 |
·遗传算法的参数选择 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
第七章 复杂天线设计方案示例 | 第64-73页 |
·天线设计要求 | 第64页 |
·设计方案的选择——两种并行算法的结合应用 | 第64-67页 |
·并行FDTD结合并行GA对天线的优化设计 | 第67-72页 |
·天线模型之一——角锥喇叭天线 | 第67-68页 |
·天线模型之二——同轴外罩圆锥喇叭天线 | 第68-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第八章 结论与展望 | 第73-76页 |
·本文总结 | 第73-74页 |
·展望与设想 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和得奖情况 | 第76-77页 |
发表论文 | 第76页 |
获奖情况 | 第76-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
参考文献 | 第78-83页 |