图像处理和模式识别在水平尺标定系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 第一节 图像处理系统概况 | 第8-12页 |
| ·图像处理硬件系统的组成 | 第8-9页 |
| ·实现图像处理及识别的方法 | 第9-10页 |
| ·图像处理识别技术在不同领域的应用 | 第10-12页 |
| ·图像处理识别技术的前景 | 第12页 |
| 第二节 水平尺图像处理检测系统 | 第12-15页 |
| ·气泡检测中存在的问题 | 第12-13页 |
| ·运用图像处理技术检测水平尺的优势 | 第13页 |
| ·基于图像处理技术的水平尺检测系统 | 第13-15页 |
| 第二章 系统组成和软件规划 | 第15-20页 |
| 第一节 系统组成 | 第15-16页 |
| 第二节 软件规划 | 第16-18页 |
| ·视频处理部分 | 第16-17页 |
| ·控制部分 | 第17页 |
| ·软件的线程安排 | 第17-18页 |
| 第三节 开发环境和开发工具 | 第18-20页 |
| ·开发环境 | 第18-19页 |
| ·开发工具 | 第19-20页 |
| 第三章 视频采集 | 第20-28页 |
| 第一节 有关视频和视频卡的基本知识 | 第20-24页 |
| ·视频源 | 第20页 |
| ·视频的基本知识 | 第20-21页 |
| ·视频／图像处理硬件的发展历史 | 第21-23页 |
| ·有关视频卡的一些知识 | 第23页 |
| ·图像速率及采集的计算公式 | 第23-24页 |
| 第二节 本系统的解决方案 | 第24-28页 |
| ·视频卡的选取 | 第24页 |
| ·视频卡的编程 | 第24-28页 |
| 第四章 图像处理和识别 | 第28-47页 |
| 第一节 图像预处理 | 第28-36页 |
| ·图像的直方图 | 第28-30页 |
| ·图像增强 | 第30-36页 |
| 第二节 图像边缘检测 | 第36-40页 |
| ·图像边缘检测介绍 | 第36-37页 |
| ·图像边缘检测算子 | 第37-40页 |
| 第三节 阈值变换在图像边缘检测中的应用 | 第40-47页 |
| ·阈值变换介绍 | 第40-44页 |
| ·最优阈值变换在本系统中的应用 | 第44-46页 |
| ·轮廓跟踪算法与阈值变换结合 | 第46-47页 |
| 第五章 模式识别 | 第47-59页 |
| 第一节 模式识别的概况 | 第47-50页 |
| 第二节 模式识别和图形匹配 | 第50-59页 |
| ·本系统的识别流程 | 第50页 |
| ·图形匹配 | 第50-53页 |
| ·气泡区域的特征提取和识别 | 第53-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-65页 |
| 第一节 系统小结 | 第59-62页 |
| 第二节 系统展望 | 第62-65页 |
| ·系统边缘检测算法的改进 | 第62-63页 |
| ·遗传算法在最优阈值变换中的应用 | 第63-64页 |
| ·检测系统功能的完善 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表、录用、完成的论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
