基于扩散张量的脑白质内神经纤维的重建算法
| 第一章 绪论 | 第1-9页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·研究条件 | 第8-9页 |
| 第二章 磁共振成像与扩散 | 第9-23页 |
| ·磁共振成像简介 | 第9-16页 |
| ·原子核的磁性 | 第9-11页 |
| ·弛豫 | 第11-13页 |
| ·磁共振信号与图像 | 第13-16页 |
| ·影响磁共振成像质量的因素 | 第16页 |
| ·扩散的物理学概念及其与磁共振现象的关系 | 第16-23页 |
| ·扩散现象的物理描述 | 第17-19页 |
| ·在平衡态和稳态条件下如何观察扩散 | 第19页 |
| ·净磁场中扩散对MR信号的影响 | 第19-23页 |
| 第三章 磁共振扩散加权成像 | 第23-29页 |
| ·受限扩散 | 第23页 |
| ·扩散的各向异性 | 第23-24页 |
| ·扩散的测量 | 第24-26页 |
| ·自旋回波 | 第24-25页 |
| ·Stejskal-Tanner成像序列 | 第25-26页 |
| ·扩散加权成像 | 第26-29页 |
| 第四章 磁共振扩散张量成像 | 第29-39页 |
| ·扩散张量 | 第29-33页 |
| ·基本概念 | 第29-30页 |
| ·使用扩散加权成像确定扩散张量的方法 | 第30-31页 |
| ·扩散张量的特征值与特征向量 | 第31-33页 |
| ·扩散椭球 | 第33-34页 |
| ·扩散张量的几何学分类 | 第34页 |
| ·扩散张量的不变量 | 第34-36页 |
| ·扩散各向异性指数 | 第36-38页 |
| ·DTI的应用 | 第38-39页 |
| 第五章 脑白质内神经纤维的重建 | 第39-56页 |
| ·国内外研究进展 | 第39-44页 |
| ·纤维连续跟踪法 | 第39-41页 |
| ·张量弯曲法 | 第41-43页 |
| ·张量线算法 | 第43页 |
| ·向量选择跟踪法 | 第43-44页 |
| ·相关向量加权跟踪法 | 第44-56页 |
| ·基本思路 | 第45-46页 |
| ·种点、不相关体元的选择与纤维跟踪结束条件 | 第46-47页 |
| ·重建前的数据处理 | 第47-48页 |
| ·大脑坐标系的设置 | 第48-49页 |
| ·重建结果 | 第49-53页 |
| ·与FACT算法的结果比较 | 第53-55页 |
| ·讨论 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
