| 摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 英文目录 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-31页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·智能算法的演进历程 | 第14-16页 |
| ·复杂优化问题概述 | 第16-22页 |
| ·复杂函数优化问题 | 第16-21页 |
| ·复杂组合优化问题 | 第21-22页 |
| ·优化算法 | 第22-25页 |
| ·局部搜索与全局优化的互补 | 第25-26页 |
| ·优化问题的复杂性 | 第26-28页 |
| ·优化问题复杂性概念 | 第26-27页 |
| ·NP问题 | 第27-28页 |
| ·本文的主要工作 | 第28-31页 |
| 第二章 模拟退火算法优化分析与改进 | 第31-43页 |
| ·模拟退火算法机理分析 | 第31-33页 |
| ·退火过程模拟与组合优化 | 第31-32页 |
| ·SA算法的机制分析和流程 | 第32-33页 |
| ·SA关键参数和操作设计 | 第33-36页 |
| ·模拟退火算法的改进 | 第36-37页 |
| ·并行模拟退火算法 | 第37-38页 |
| ·改进型SA算法的优化方案设计 | 第38-42页 |
| ·改进型SA求解组合优化问题的方案设计 | 第38-40页 |
| ·改进型SA求解函数优化问题的方案设计 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 遗传算法优化分析与改进 | 第43-54页 |
| ·遗传算法的机理和标准流程 | 第43-45页 |
| ·GA关键参数与操作的设计 | 第45-47页 |
| ·遗传算法的改进 | 第47-49页 |
| ·并行遗传算法 | 第49-50页 |
| ·改进型 GA算法的优化方案设计 | 第50-53页 |
| ·改进型 GA求解组合优化问题的方案设计 | 第50-52页 |
| ·改进型 GA求解函数优化问题的方案设计 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 禁忌搜索算法优化分析 | 第54-70页 |
| ·禁忌搜索算法的机理分析和流程 | 第54-57页 |
| ·禁忌搜索算法的机理分析 | 第54-55页 |
| ·禁忌搜索算法流程 | 第55-57页 |
| ·禁忌搜索算法的收敛性分析 | 第57-59页 |
| ·TS关键参数和操作的设计 | 第59-63页 |
| ·TS算法优化方案设计 | 第63-69页 |
| ·TS求解组合优化问题的方案设计 | 第63-65页 |
| ·TS求解函数优化问题的方案设计 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 蚁群算法优化分析 | 第70-83页 |
| ·蚁群算法原理 | 第70-71页 |
| ·蚁群算法机理分析与流程 | 第71-76页 |
| ·求解复杂组合优化问题的 ACA设计思路 | 第76-79页 |
| ·求解路径优化问题的 ACA设计 | 第76-78页 |
| ·求解最优树问题的 ACA设计 | 第78-79页 |
| ·连续优化问题的蚁群算法研究 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 智能优化算法系统集成的设计 | 第83-97页 |
| ·现代启发式全局邻域智能优化集成算法IMHGNIOA | 第83-84页 |
| ·IMHGNIOA优化算法集成的要素设计 | 第84-85页 |
| ·优化算法系统集成的IMHGNIOA统一结构 | 第85-89页 |
| ·集成算法的性能评价指标 | 第89-90页 |
| ·IMHGNIOA的相关研究 | 第90-96页 |
| ·理论研究 | 第91-94页 |
| ·应用研究 | 第94-95页 |
| ·发展性研究 | 第95-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 基于IMHGNIOA统一结构的智能集成算法实现 | 第97-124页 |
| ·集成算法实现的关键因素分析 | 第97-99页 |
| ·遗传算法与模拟退火算法的层次化集成——GASA | 第99-107页 |
| ·GASA集成优化策略的构造出发点 | 第99-100页 |
| ·GASA集成优化策略的流程和特点 | 第100-102页 |
| ·GASA集成优化策略的效率定性分析 | 第102-103页 |
| ·基于GASA的TSP优化操作设计 | 第103-105页 |
| ·GASA求解TSP典型算例的仿真研究 | 第105-107页 |
| ·免疫算法与遗传算法的系统集成——IGA | 第107-114页 |
| ·集成的动因 | 第107页 |
| ·免疫遗传算法及其收敛性 | 第107-110页 |
| ·免疫算子的机理与构造 | 第110-112页 |
| ·免疫遗传算法IGA求解TSP问题 | 第112-114页 |
| ·GA与LSA集成算法Memetic Algorithm | 第114-122页 |
| ·GA与LSA集成MA的演进历程 | 第114-115页 |
| ·Memetic算法集成分析 | 第115-117页 |
| ·基于贪心算法的MA实现 | 第117-119页 |
| ·MA中的FDC分析与选择交叉策略改进 | 第119-121页 |
| ·MA仿真实例对比研究 | 第121-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 结论 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-139页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第139-140页 |
| 致谢 | 第140-141页 |
