| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·论文所做的工作和创新之处 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 2 本体实例分类研究综述 | 第14-31页 |
| ·本体自动扩充及本体实例分类 | 第14页 |
| ·本体实例分类研究方法 | 第14-28页 |
| ·概述 | 第14-15页 |
| ·有监督的基于规则的本体实例分类方法 | 第15-18页 |
| ·有监督的基于统计的本体实例方法 | 第18-20页 |
| ·无监督基于规则的本体实例分类方法 | 第20-21页 |
| ·无监督基于统计的本体实例分类方法 | 第21-22页 |
| ·本体实例分类系统和框架 | 第22-28页 |
| ·本体实例分类研究总结及改进之处 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于 SVM 算法的本体实例分类 | 第31-41页 |
| ·经典分类算法 | 第31-36页 |
| ·SVM 算法 | 第36-40页 |
| ·SVM 算法的引入 | 第36-37页 |
| ·SVM 算法的基本原理 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于 Onto-BT-SVM 模型的本体实例分类 | 第41-50页 |
| ·新概念武器领域本体的构建 | 第41-43页 |
| ·构建方法 | 第41-42页 |
| ·新概念武器领域本体 | 第42-43页 |
| ·Onto-BT-SVM 模型 | 第43-46页 |
| ·问题提出 | 第43-44页 |
| ·Onto-Bt-SVM 模型的建立 | 第44-46页 |
| ·特征向量设计 | 第46-49页 |
| ·语法特征 | 第47-48页 |
| ·语义特征 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验分析 | 第50-56页 |
| ·评价指标 | 第50-51页 |
| ·实验环境及数据 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录 | 第64页 |