探地雷达地下目标ROI提取算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| §1.1 探地雷达技术概述 | 第8-10页 |
| §1.2 GPR目标检测的特点与发展 | 第10-11页 |
| §1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 均匀介质中浅层目标特征 | 第12-15页 |
| §2.1 电波在分层媒质中传播的基本特性 | 第12-13页 |
| §2.2 均匀介质中目标回波的双曲线特征 | 第13-15页 |
| 第三章 ROI提取的神经网络方法 | 第15-25页 |
| §3.1 多层前向神经网络 | 第15-16页 |
| §3.2 检测方案设计 | 第16-22页 |
| ·目标的特征增强预处理 | 第17-20页 |
| ·神经网络模型的设计 | 第20-22页 |
| §3.3 实测数据处理结果及分析 | 第22-24页 |
| ·实测数据描述 | 第22页 |
| ·检测结果分析 | 第22-24页 |
| §3.4 小结 | 第24-25页 |
| 第四章 能量统计法结合Hough变换检测目标 | 第25-39页 |
| §4.1 能量统计法提取ROI区域基本原理 | 第25-27页 |
| ·回波信号二元检测表达式 | 第25页 |
| ·单测点单通道数据统计特性分析 | 第25-26页 |
| ·多通道单测点最优检测 | 第26-27页 |
| §4.2 Hough变换原理 | 第27-29页 |
| §4.3 检测方案设计 | 第29-34页 |
| ·双曲线边缘轮廓提取 | 第30-32页 |
| ·本文所提出的算法流程 | 第32-34页 |
| §4.4 实测数据处理及性能评估 | 第34-37页 |
| §4.5 小结 | 第37-39页 |
| 第五章 检测算法的软件实现 | 第39-44页 |
| §5.1 软件设计方案 | 第39-42页 |
| ·软件设计目标及系统体系结构 | 第39-40页 |
| ·自动目标检测处理流程 | 第40-42页 |
| §5.2 实测数据软件处理结果 | 第42-43页 |
| §5.3 小结 | 第43-44页 |
| 结束语 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献表 | 第46-48页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第48页 |
