基于图像识别的苹果分级研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-9页 |
| ·苹果自动分级研究的目的和意义 | 第7-8页 |
| ·本课题研究的内容 | 第8-9页 |
| 第2章 苹果自动分级系统组成 | 第9-14页 |
| ·基于图像处理的自动检测系统的基本原理 | 第9-10页 |
| ·苹果自动分级系统的硬件组成 | 第10-11页 |
| ·苹果自动分级系统的软件组成 | 第11-14页 |
| 第3章 苹果分级系统低层信息处理 | 第14-34页 |
| ·图像处理基础 | 第14-19页 |
| ·数字图像处理的主要研究的内容 | 第15-16页 |
| ·图像处理的基本术语 | 第16-19页 |
| ·苹果分级系统中图像处理 | 第19-34页 |
| ·图像增强 | 第20-22页 |
| ·边缘检测 | 第22-26页 |
| ·图像二值化 | 第26-31页 |
| ·图像细化 | 第31-33页 |
| ·苹果自动分级系统的低层信息处理 | 第33-34页 |
| 第4章 苹果大小、形状分级 | 第34-42页 |
| ·苹果大小特征提取 | 第34-35页 |
| ·苹果形状特征提取 | 第35-36页 |
| ·苹果按大小、形状分级 | 第36-38页 |
| ·基于神经网络苹果等级判别 | 第38-42页 |
| ·BP网络的基础知识 | 第38-40页 |
| ·改进的BP反向传播算法 | 第40-41页 |
| ·基于神经网络的苹果分级判别 | 第41-42页 |
| 第5章 苹果分级软件实现 | 第42-46页 |
| ·界面设计 | 第42-43页 |
| ·算法设计 | 第43-46页 |
| 第6章 结论与展望 | 第46-48页 |
| ·主要研究结论 | 第46页 |
| ·进一步研究的设想 | 第46-48页 |
| 发表论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |