首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于图像识别的苹果分级研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第7-9页
   ·苹果自动分级研究的目的和意义第7-8页
   ·本课题研究的内容第8-9页
第2章 苹果自动分级系统组成第9-14页
   ·基于图像处理的自动检测系统的基本原理第9-10页
   ·苹果自动分级系统的硬件组成第10-11页
   ·苹果自动分级系统的软件组成第11-14页
第3章 苹果分级系统低层信息处理第14-34页
   ·图像处理基础第14-19页
     ·数字图像处理的主要研究的内容第15-16页
     ·图像处理的基本术语第16-19页
   ·苹果分级系统中图像处理第19-34页
     ·图像增强第20-22页
     ·边缘检测第22-26页
     ·图像二值化第26-31页
     ·图像细化第31-33页
     ·苹果自动分级系统的低层信息处理第33-34页
第4章 苹果大小、形状分级第34-42页
   ·苹果大小特征提取第34-35页
   ·苹果形状特征提取第35-36页
   ·苹果按大小、形状分级第36-38页
   ·基于神经网络苹果等级判别第38-42页
     ·BP网络的基础知识第38-40页
     ·改进的BP反向传播算法第40-41页
     ·基于神经网络的苹果分级判别第41-42页
第5章 苹果分级软件实现第42-46页
   ·界面设计第42-43页
   ·算法设计第43-46页
第6章 结论与展望第46-48页
   ·主要研究结论第46页
   ·进一步研究的设想第46-48页
发表论文第48-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页

论文共52页,点击 下载论文
上一篇:经济责任审计研究
下一篇:大跨度山岭隧道围岩与支护结构稳定性的数值模拟分析