GIC与地磁指数的统计建模及预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·课题的提出及意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本论文主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 数据预处理 | 第12-17页 |
| ·地磁指数及GIC地磁感应电流 | 第12页 |
| ·数据来源及提取 | 第12-13页 |
| ·数据的预统计分析 | 第13-16页 |
| ·描述性分析 | 第13-14页 |
| ·GIC和ap相关性分析 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 经典回归模型的构建及评价 | 第17-22页 |
| ·经典回归模型的基本理论 | 第17-19页 |
| ·模型的表达式及模型假设 | 第17页 |
| ·参数估计 | 第17-18页 |
| ·参数、模型的检验 | 第18页 |
| ·误差项的检验 | 第18-19页 |
| ·GIC与ap的经典回归模型 | 第19-21页 |
| ·模型的检验 | 第19-20页 |
| ·模型的评估 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第4章 分位数回归模型的构建及评估 | 第22-38页 |
| ·分位数回归模型的基本理论 | 第22-30页 |
| ·分位数回归模型的表达 | 第22-23页 |
| ·分位数回归的性质 | 第23-24页 |
| ·参数的估计 | 第24页 |
| ·参数推断 | 第24-26页 |
| ·模型检验及拟合度 | 第26-27页 |
| ·分位数回归软件的实现 | 第27-30页 |
| ·GIC与ap的分位数回归模型 | 第30-33页 |
| ·模型的估计 | 第30-32页 |
| ·模型的评估 | 第32-33页 |
| ·分位数回归模型与经典回归模型的比较 | 第33页 |
| ·GIC1的量表制作 | 第33-35页 |
| ·不同ap1指数下的GIC1风险量表 | 第33-34页 |
| ·高频ap1指数下的GIC1分布量表 | 第34-35页 |
| ·GIC2与ap2分位数回归模型及GIC2量表 | 第35-37页 |
| ·GIC2与ap2的分位数回归模型 | 第35-36页 |
| ·GIC2的量表制作 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于幂加权分位数回归模型 | 第38-44页 |
| ·加权分位数回归提出背景 | 第38页 |
| ·幂加权分位数回归 | 第38-41页 |
| ·比较分位数回归模型与幂加权分位数回归模型 | 第41-42页 |
| ·利用幂加权分位数回归模型评估GIC | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论与展望 | 第44-45页 |
| ·结论 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 附录1 拟似然比检验R代码 | 第48-49页 |
| 附录2 模型拟合度R代码 | 第49-50页 |
| 在校期间发表学术论文和参加科研情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
