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CDMA移动通信系统DOA估计算法的研究

1 绪论第1-22页
   ·研究背景第18页
   ·国内外现状及发展趋势第18-20页
     ·欧洲第19页
     ·日本第19页
     ·其他国家第19-20页
   ·论文的主要工作和内容安排第20-21页
     ·论文的主要工作第20页
     ·论文的内容安排第20-21页
   ·经费来源第21-22页
2 无线信道模型与CDMA信号模型第22-38页
   ·智能天线基本理论第22-25页
     ·智能天线基本概念第22-23页
     ·智能天线基本结构和几种形式第23-25页
   ·无线多径信道模型第25-30页
     ·路径损耗及阴影效应第27-28页
     ·快衰落第28-29页
     ·阵列响应矢量第29页
     ·蜂窝系统信道模型第29-30页
   ·CDMA信号模型第30-32页
     ·单径CDMA信号模型第30-32页
     ·异步多径信号模型第32页
   ·本文采用的阵列模型第32-36页
     ·本文采用的一维阵列模型第32-34页
     ·本文采用的二维阵列模型第34-36页
   ·研究方案第36-38页
     ·智能天线上行接收技术第36-37页
     ·适合于CDMA系统的自适应波束形成第37-38页
3 低分辨率算法第38-49页
   ·Bartlett算法概述第38-40页
     ·Bartlett算法概述第38页
     ·Bartlett算法DOA估计性能第38-40页
   ·Capon算法第40-49页
     ·Capon算法概述第40-41页
     ·Capon算法DOA估计性能第41-42页
     ·一种新的二维Capon算法第42-43页
     ·计算机仿真实验结果第43-49页
4 超分辨率算法第49-70页
   ·MUSIC算法概述第49-58页
     ·MUSIC算法概述第49页
     ·MUSIC算法DOA估计性能第49-51页
     ·一种新的二维MUSIC算法第51-53页
     ·计算机仿真实验结果第53-58页
   ·ESPRIT算法第58-70页
     ·ESPRIT算法概述第58-59页
     ·ESPRIT-MUSIC算法第59-61页
     ·一种新的二维ESPRIT算法第61-70页
5 结论第70-72页
   ·本论文的工作总结第70页
   ·智能天线技术的进一步研究展望第70-72页
6 致谢第72-73页
7 参考文献第73-76页
8 附录第76页

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