水轮发电机模糊神经励磁控制器研究
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| 1．1 水轮发电机励磁系统 | 第7-12页 |
| 1．1．1 励磁控制器的总体结构 | 第8-9页 |
| 1．1．2 励磁控制方式的发展 | 第9-12页 |
| 1．2 智能控制理论 | 第12-14页 |
| 1．3 模糊神经网络 | 第14-17页 |
| 1．4 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 模糊神经控制理论概述 | 第18-45页 |
| 2．1 模糊控制 | 第18-29页 |
| 2．1．1 模糊控制器输入输出变量的选择 | 第20页 |
| 2．1．2 输入变量的模糊化及其隶属函数的确定 | 第20-22页 |
| 2．1．3 知识库 | 第22-24页 |
| 2．1．4 模糊推理 | 第24-26页 |
| 2．1．5 输出的去模糊化 | 第26-27页 |
| 2．1．6 两种常用的模糊模型 | 第27-29页 |
| 2．2 神经网络 | 第29-36页 |
| 2．2．1 神经网络模型 | 第29-32页 |
| 2．2．2 BP网络和BP算法 | 第32-36页 |
| 2．3 模糊神经网络 | 第36-45页 |
| 2．3．1 模糊系统和神经网络的等价性 | 第36-37页 |
| 2．3．2 基于神经网络的模糊系统 | 第37-45页 |
| 第三章 模糊神经励磁控制器设计与仿真 | 第45-63页 |
| 3．1 控制器设计 | 第45-59页 |
| 3．2 系统仿真及结果分析 | 第59-63页 |
| 3．2．1 励磁系统相关数学模型 | 第59-61页 |
| 3．2．2 励磁系统动态特性仿真研究 | 第61-63页 |
| 第四章 励磁系统对电力系统稳定影响的仿真研究 | 第63-72页 |
| 4．1 静态稳定性 | 第66-69页 |
| 4．1．1 静态稳定极限 | 第66-68页 |
| 4．1．2 小干扰动态过程 | 第68-69页 |
| 4．2 暂态稳定性 | 第69-72页 |
| 第五章 结论及展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-87页 |
