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基于内容的图像检索若干论题研究

第一章 绪论第1-15页
   ·引言第9-10页
   ·CBIR研究存在的主要问题第10-12页
   ·本文研究成果和意义第12-14页
   ·本文的组织结构第14-15页
第二章 图像检索研究技术以及典型系统介绍第15-33页
   ·图像特征第15-25页
     ·颜色特征第15-17页
     ·形状特征第17-19页
     ·纹理特征第19-23页
     ·语义特征第23-25页
   ·相似性测度第25-27页
   ·特征存储与检索效果评判第27-30页
     ·特征存储第27-28页
     ·检索评判技术第28-30页
   ·CBIR典型系统介绍第30-32页
   ·小结第32-33页
第三章 颜色直方图混合度量第33-48页
   ·颜色空间及其量化第33-36页
     ·颜色空间第33-35页
     ·颜色空间量化第35-36页
   ·空间颜色直方图第36-39页
   ·颜色相关性度量第39-43页
   ·直方图混合度量及实验结果分析第43-47页
     ·直方图混合度量第43-44页
     ·实验结果及分析第44-47页
   ·小结第47-48页
第四章 相关性反馈第48-66页
   ·相关性反馈提出的背景第48-50页
   ·相关性反馈的总体结构第50-53页
   ·图像特征的归一化第53-57页
     ·特征内部的归一化第53-54页
     ·特征之间的归一化第54-55页
     ·图像特征权重的调整第55-57页
   ·相关性反馈实验第57-63页
     ·颜色和纹理特征第57-59页
     ·相关性反馈检索结果及分析第59-63页
   ·基于相关性反馈语义特征数据库动态构建和检索第63-64页
   ·小结第64-66页
第五章 基于分形码图像匹配与检索第66-85页
   ·基于压缩域的图像检索第66-68页
   ·分形彩色图像压缩编码第68-75页
     ·四叉树层次信息的冗余性及其压缩存储第68-71页
     ·编码方法第71-72页
     ·具体的编解码方法步骤第72-74页
     ·实验结果及分析第74-75页
   ·分形码峰值信噪比第75-80页
     ·匹配算法第76-78页
     ·相似性度量第78-80页
   ·基于分形码峰值信噪比图像检索第80-84页
   ·小结第84-85页
第六章 花卉图像检索第85-99页
   ·植物分类识别系统第85页
   ·图像分割第85-88页
   ·基于知识的花卉图像分割第88-92页
   ·花卉图像形状特征第92-94页
   ·花卉图像检索实验结果及分析第94-98页
   ·小结第98-99页
参考文献第99-109页
致谢第109-110页
附录第110-111页

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