中医面诊客观化中若干图像分析技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·中医面诊简介 | 第10-11页 |
| ·面诊的研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·中医面诊客观化研究及现状 | 第12-16页 |
| ·人脸图像采集 | 第12-13页 |
| ·人脸分割 | 第13页 |
| ·面部脏腑反射区域定位 | 第13-14页 |
| ·面色提取识别 | 第14-15页 |
| ·面部其他特征识别 | 第15页 |
| ·面诊辨证推演 | 第15-16页 |
| ·面诊客观化研究存在的问题 | 第16-17页 |
| ·中医面诊客观化研究展望 | 第17页 |
| ·论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·论文章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 面诊客观化相关算法理论基础 | 第20-32页 |
| ·人脸图像采集的标准环境 | 第20页 |
| ·颜色空间 | 第20-24页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第21-22页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第22-23页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第23-24页 |
| ·Level Set 理论 | 第24-26页 |
| ·主题模型 | 第26-30页 |
| ·LDA 主题模型 | 第27-28页 |
| ·sLDA 主题模型 | 第28-30页 |
| ·SVM 算法 | 第30-31页 |
| ·线性 SVM | 第30页 |
| ·非线性 SVM | 第30-31页 |
| ·多分类 SVM | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 面向中医面诊的人脸分割研究 | 第32-44页 |
| ·前言 | 第32-33页 |
| ·获取人脸初始化轮廓线 | 第33-36页 |
| ·增强弱边缘特征 | 第36-38页 |
| ·几何活动轮廓模型的 Level Set 表示 | 第38-39页 |
| ·Level Set 的改进 | 第39-40页 |
| ·符号压力函数的设计 | 第39-40页 |
| ·改进 Level Set 表达式 | 第40页 |
| ·基于改进 Level Set 的人脸分割 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 面部脏腑反射区定位 | 第44-54页 |
| ·前言 | 第44-46页 |
| ·人脸位置校准 | 第46-50页 |
| ·基于改进积分投影的眼睛初始定位 | 第46-48页 |
| ·瞳孔中心定位 | 第48-49页 |
| ·人脸校准 | 第49-50页 |
| ·其他特征点定位 | 第50-52页 |
| ·内、外眦定位 | 第50-52页 |
| ·鼻孔定位 | 第52页 |
| ·面部脏腑反射区定位 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于半监督 LDA 的中医五色识别 | 第54-61页 |
| ·前言 | 第54-55页 |
| ·颜色特征提取 | 第55-58页 |
| ·量化颜色直方图 | 第55-56页 |
| ·试验结果与对比 | 第56-58页 |
| ·基于 sLDA 的五色识别 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·工作总结 | 第61-62页 |
| ·创新点 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
