| 第一章 绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 研究背景和意义 | 第11页 |
| 1．2 人脸识别的研究内容 | 第11-13页 |
| 1．3 人脸识别的难点 | 第13-14页 |
| 1．4 本文的研究思想和主要工作 | 第14-15页 |
| 1．5 论文的结构 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸识别的研究现状 | 第17-32页 |
| 2．1 静止图像中人脸识别方法 | 第17-27页 |
| 2．1．1 基于几何特征的识别 | 第17-18页 |
| 2．1．2 基于模板的识别 | 第18-24页 |
| 2．1．3 基于模型的识别 | 第24-27页 |
| 2．2 视频系列中人脸识别方法 | 第27-28页 |
| 2．3 三维人脸识别方法 | 第28-30页 |
| 2．4 人脸识别国内研究现状 | 第30页 |
| 2．5 小结 | 第30-32页 |
| 第三章 人脸图像的预处理 | 第32-39页 |
| 3．1 论文研究测试用到的人脸图像库 | 第32-33页 |
| 3．1．1 ORL人脸图像库 | 第32页 |
| 3．1．2 自建人脸图像库 | 第32-33页 |
| 3．2 人脸图像的预处理 | 第33-36页 |
| 3．2．1 基于仿射变换的几何矫正 | 第33-34页 |
| 3．2．2 灰度分布正规化 | 第34-36页 |
| 3．3 人脸识别系统的评价 | 第36-38页 |
| 3．4 小结 | 第38-39页 |
| 第四章 嵌入式隐Markov模型基本理论及其训练算法的改进 | 第39-65页 |
| 4．1 隐Markov模型基本理论 | 第39-47页 |
| 4．1．1 隐Markov模型 | 第39-40页 |
| 4．1．2 嵌入式隐Markov模型 | 第40-42页 |
| 4．1．3 嵌入式隐Markov模型的三个基本算法 | 第42-47页 |
| 4．2 嵌入式隐Markov模型人脸识别 | 第47-50页 |
| 4．2．1 人脸图像的嵌入式隐Markov模型 | 第47-48页 |
| 4．2．2 观察向量的选择 | 第48-50页 |
| 4．3 嵌入式隐Markov模型的训练和识别 | 第50-53页 |
| 4．3．1 训练和识别流程 | 第50-52页 |
| 4．3．2 一些具体计算问题 | 第52-53页 |
| 4．3．3 嵌入式隐Markov模型人脸识别系统流程 | 第53页 |
| 4．4 改进的嵌入式隐Markov模型训练算法 | 第53-60页 |
| 4．4．1 加权合成的嵌入式隐Markov模型训练算法 | 第53-57页 |
| 4．4．2 增量式训练方法—模块化嵌入式隐Markov模型训练算法 | 第57-60页 |
| 4．5 Viterbi训练算法 | 第60-62页 |
| 4．6 人脸识别实验 | 第62-64页 |
| 4．7 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 E-HMM／ANN混合识别网络 | 第65-76页 |
| 5．1 E-HMM人脸识别器 | 第65-68页 |
| 5．2 E-HMM／ANN混合识别网络拓扑结构 | 第68页 |
| 5．3 E-HMM／ANN混合识别网络训练算法 | 第68-74页 |
| 5．3．1 基于互熵函数准则的神经网络二阶学习算法 | 第68-73页 |
| 5．3．2 E-HMM／ANN混合识别网络的训练和识别 | 第73-74页 |
| 5．4 人脸识别实验 | 第74-75页 |
| 5．5 小结 | 第75-76页 |
| 第六章 E-HMM／ANN混合模型 | 第76-94页 |
| 6．1 E-HMM／ANN混合模型 | 第76-78页 |
| 6．1．1 E-HMM／ANN混合模型定义 | 第76-77页 |
| 6．1．2 E-HMM／ANN混合模型拓扑结构 | 第77-78页 |
| 6．2 E-HMM／ANN混合模型训练算法 | 第78-81页 |
| 6．3 E-HMM／ANN混合模型训练算法实现中的问题 | 第81-83页 |
| 6．3．1 多个观察向量序列训练 | 第81-82页 |
| 6．3．2 数值稳定性问题 | 第82-83页 |
| 6．4 发散问题 | 第83-89页 |
| 6．4．1 Bayes训练算法 | 第83-88页 |
| 6．4．2 基于最大后验概率准则的训练算法 | 第88-89页 |
| 6．5 E-HMM／ANN混合模型建模训练和检测识别流程 | 第89-92页 |
| 6．5．1 预处理 | 第89页 |
| 6．5．2 E-HMM／ANN混合模型的训练流程 | 第89-91页 |
| 6．5．3 E-HMM／ANN混合模型训练算法复杂度分析 | 第91页 |
| 6．5．4 E-HMM／ANN混合模型人脸识别系统流程 | 第91-92页 |
| 6．6 人脸识别实验 | 第92-93页 |
| 6．7 小结 | 第93-94页 |
| 第七章 总结与展望 | 第94-96页 |
| 7．1 总结 | 第94-95页 |
| 7．2 对进一步工作的展望 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-103页 |
| 附录1 ORL人脸图像库中部分对象脸像 | 第103-104页 |
| 附录2 自建人脸图像库中部分对象脸像 | 第104-105页 |
| 攻读博士学位期间发表（录用）论文 | 第105-106页 |
| 创新点摘要 | 第106-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
