| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的工作 | 第10-11页 |
| 第2章 序贯蒙特卡罗方法基本理论及重采样方法 | 第11-32页 |
| ·序贯蒙特卡罗方法基本理论 | 第11-22页 |
| ·状态空间模型 | 第11-12页 |
| ·贝叶斯估计理论 | 第12-14页 |
| ·蒙特卡罗积分 | 第14-15页 |
| ·重要性抽样 | 第15-17页 |
| ·序贯重要性抽样 | 第17-19页 |
| ·标准序贯蒙特卡罗方法 | 第19-22页 |
| ·粒子退化问题与重采样方法 | 第22-31页 |
| ·粒子退化 | 第22-23页 |
| ·重要性密度函数的选择 | 第23-26页 |
| ·重采样 | 第26-29页 |
| ·常用重采样方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 并行重采样方法 | 第32-37页 |
| ·方法描述 | 第32-34页 |
| ·初始化 | 第32页 |
| ·序贯重要性抽样（SIS） | 第32页 |
| ·并行重采样 | 第32-34页 |
| ·状态估计 | 第34页 |
| ·方法分析 | 第34页 |
| ·模拟 | 第34-36页 |
| ·模拟一：线性高斯模型 | 第34-35页 |
| ·模拟二：非线性模型 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 并行重采样方法在动态 Tobit 模型的应用 | 第37-41页 |
| ·动态 Tobit 模型 | 第37-38页 |
| ·动态 Tobit 模型状态估计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |