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数值气象预报变分同化的伴随模式并行计算

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-21页
   ·研究背景第13-16页
   ·国内外发展动态第16-19页
   ·本文的主要工作与创新第19-21页
第二章 可扩展并行计算原理第21-28页
   ·引言第21页
   ·可扩展性原理第21-22页
   ·可扩展性能评测标准第22-25页
     ·加速比性能评测第22-23页
     ·可扩性评测第23-25页
   ·数值气象并行计算问题的性能评测第25-27页
     ·固定问题规模第25-26页
     ·扩大问题规模第26-27页
   ·小结第27-28页
第三章 变分同化的伴随方法原理第28-38页
   ·引言第28页
   ·伴随方法的一般原理第28-31页
     ·变分同化原理第28-30页
     ·非齐次伴随方程的解就是距离函数J对u的梯度第30-31页
   ·建立伴随方程的数学方法第31-37页
     ·二维浅水波方程第31-32页
     ·伴随方程的建立第32-37页
   ·小结第37-38页
第四章 二维浅水波模式的伴随模式数值计算第38-49页
   ·引言第38页
   ·从连续的非线性模式设计伴随模式第38-41页
     ·控制方程第38-39页
     ·离散方法第39-41页
   ·从离散的非线性模式设计伴随模式第41-43页
     ·转换原理第41-42页
     ·转换方法第42-43页
   ·数值试验及稳定性讨论第43-47页
   ·非齐次伴随模式的数值计算第47页
   ·小结第47-49页
第五章 伴随模式的“Arakawa C-网格”离散可扩展并行算法第49-59页
   ·引言第49页
   ·“Arakawa C-网格”离散方法第49-51页
   ·“Arakawa C-网格”离散并行算法设计第51-53页
     ·数据相关性分析第51-52页
     ·基于区域分裂的“Arakawa C-网格”离散并行算法第52-53页
   ·数值试验第53-57页
     ·二维浅水波模式的伴随模式并行计算第53-55页
     ·其它“Arakawa C-网格”离散模式的并行计算第55-57页
   ·小结第57-59页
第六章 伴随模式的谱离散可扩展并行算法第59-72页
   ·引言第59页
   ·谱离散方法第59-60页
   ·谱离散方法的数据相关性分析第60-62页
     ·格点空间计算第60-61页
     ·Fourier变换第61页
     ·Fourier空间计算第61页
     ·Legendre变换和谱空间计算第61-62页
   ·基于3次数据剖分的谱离散并行算法第62-66页
     ·数据剖分方法第62-63页
     ·并行算法描述第63-66页
   ·数值试验第66-70页
     ·PT106L19的并行计算第66-68页
     ·CCM3.6和T_L213L31的并行计算第68-70页
   ·小结第70-72页
第七章 伴 随模式并行实现技术第72-84页
   ·引言第72页
   ·负载平衡技术第72-79页
     ·循环的数据分配方法第72-75页
     ·蝶网数据重分配算法第75-79页
   ·通信隐藏技术第79-82页
     ·计算与通信重叠第79-80页
     ·结构性数据通信第80-82页
   ·小结第82-84页
第八章 SEMI-LAGRANGIAN谱离散模式T_L213L31的伴随第84-92页
   ·引言第84页
   ·T_L213L31模式第84-85页
   ·谱离散方法的伴随第85-88页
     ·Fourier正、逆变换的伴随第86-87页
     ·Legendre正、逆变换的伴随第87-88页
   ·Semi-Lagrangian描述方法的伴随第88-91页
     ·两时间层Semi-Lagrangian描述方法第88-90页
     ·Semi-Lagrangian描述方法的伴随第90-91页
   ·小结第91-92页
第九章 结束语第92-96页
致谢第96-97页
已发表的相关论文第97-98页
已获奖的相关科研成果第98-99页
参考文献第99-105页

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