| 目录 | 第1-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-9页 |
| 1．1． 数据挖掘产生的背景 | 第6-7页 |
| 1．2． 数据挖掘在Web上的应用 | 第7页 |
| 1．3． 本文的结构 | 第7-9页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第9-16页 |
| 2．1． 数据挖掘的技术基础 | 第9-12页 |
| 2．1．1． 数据挖掘的定义和特点 | 第9-10页 |
| 2．1．2． 数据挖掘的方法和技术 | 第10-11页 |
| 2．1．3． 数据挖掘的分析方法 | 第11-12页 |
| 2．2． 数据挖掘的结构和步骤 | 第12-14页 |
| 2．2．1． 数据挖掘系统的结构 | 第12-13页 |
| 2．2．2． 数据挖掘的步骤 | 第13-14页 |
| 2．3． 数据挖掘的应用 | 第14-16页 |
| 2．3．1． 数据挖掘应用设计原则 | 第14页 |
| 2．3．2． 数据挖掘的应用 | 第14-16页 |
| 第三章 电子商务（B2B）系统 | 第16-20页 |
| 3．1． 概述 | 第16-17页 |
| 3．1．1． 电子商务的概念 | 第16页 |
| 3．1．2． 电子商务的特性 | 第16-17页 |
| 3．1．3． 电子商务的应用类型 | 第17页 |
| 3．2． 电子商务系统的体系结构 | 第17-18页 |
| 3．3． 电子商务的现状和发展 | 第18-20页 |
| 第四章 用户访问模式挖掘准备 | 第20-26页 |
| 4．1． Web挖掘介绍 | 第20-22页 |
| 4．1．1． Web挖掘的概念 | 第20页 |
| 4．1．2． Web挖掘的分类 | 第20-22页 |
| 4．2． B2B网站挖掘分析 | 第22-24页 |
| 4．2．1． 网站挖掘分析的重点 | 第22-23页 |
| 4．2．2． 网站可以得到些什么? | 第23-24页 |
| 4．3． 用户访问模式挖掘准备 | 第24-26页 |
| 4．3．1． 挖掘的过程 | 第24页 |
| 4．3．2． 预处理过程 | 第24-26页 |
| 第五章 访问模式挖掘算法 | 第26-52页 |
| 5．1． 用户访问模式挖掘模型 | 第26-27页 |
| 5．2． 访问路径分析 | 第27-32页 |
| 5．2．1． 问题描述： | 第27-28页 |
| 5．2．2． 最大向前引用路径MFP | 第28-31页 |
| 5．2．3． 挖掘最大引用序列（频繁访问路径） | 第31-32页 |
| 5．3． 挖掘关联规则 | 第32-52页 |
| 5．3．1． 关联规则概述 | 第32-34页 |
| 5．3．2． Apriori算法 | 第34-40页 |
| 5．3．3． DHP算法（Direct hashing and pruning） | 第40-47页 |
| 5．3．4． 不产生候选集的快速算法 | 第47-52页 |
| 第六章 实验分析 | 第52-57页 |
| 6．1． 实验数据 | 第52-53页 |
| 6．2． 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 6．2．1． 挖掘频繁访问路径 | 第53页 |
| 6．2．2． 挖掘关联规则 | 第53-57页 |
| 结束语 | 第57-59页 |
| 总结 | 第57页 |
| 进一步研究的方向 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 【参考文献】 | 第60-61页 |