| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1．1 课题的提出 | 第8页 |
| 1．2 雷达杂波处理技术和研究方法 | 第8-10页 |
| 1．3 现代信号处理技术与雷达杂波处理 | 第10-11页 |
| 1．4 小波变换及应用 | 第11-14页 |
| 1．4．1 小波的发展历史 | 第11-12页 |
| 1．4．2 小波及小波变换的应用 | 第12-14页 |
| 1．5 本文的研究方法和研究结果 | 第14-15页 |
| 1．5．1 研究内容和方法 | 第14页 |
| 1．5．2 研究结果 | 第14-15页 |
| 1．6 论文的结构 | 第15-16页 |
| 第2章 小波变换及其性质 | 第16-26页 |
| 2．1 连续小波变换及其反变换 | 第16-17页 |
| 2．2 二进小波变换 | 第17-18页 |
| 2．3 数字信号的二进小波变换 | 第18页 |
| 2．4 离散小波变换 | 第18-19页 |
| 2．5 多分辨分析及其Mallat算法 | 第19-25页 |
| 2．5．1 多分辨分析 | 第19-22页 |
| 2．5．2 Mallat算法 | 第22-25页 |
| 2．6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 小波的杂波处理原理 | 第26-31页 |
| 3．1 Mallat的基于小波变换的杂波处理原理 | 第26-28页 |
| 3．1．1 基于小波变换的杂波处理原理 | 第26-27页 |
| 3．1．2 WTMM（Wavelet Transform Modulus Maxima）的杂波处理算法 | 第27-28页 |
| 3．2 Tai-Chiu Hsung的奇异性检测杂波处理 | 第28-30页 |
| 3．3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于统计特性的雷达杂波的恒虚警处理 | 第31-41页 |
| 4．1 雷达杂波的基本特性分析 | 第31-35页 |
| 4．1．1 杂波的频谱特性 | 第31-32页 |
| 4．1．2 杂波的统计分布特性 | 第32-35页 |
| 4．2 基于统计特性的雷达杂波恒虚警处理 | 第35-40页 |
| 4．2．1 雷达杂波恒虚警处理的原理 | 第35-37页 |
| 4．2．2 雷达杂波恒虚警处理 | 第37-40页 |
| 4．3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 基于子波变换的雷达杂波的恒虚警处理 | 第41-71页 |
| 5．1 雷达杂波的子波变换特性 | 第41-47页 |
| 5．1．1 杂波的功率谱密度函数和自相关特性 | 第41-44页 |
| 5．1．1．1 功率谱密度函数和自相关函数的定义及其相互关系 | 第41页 |
| 5．1．1．2 地面杂波的功率谱密度函数和自相关特性 | 第41-43页 |
| 5．1．1．3 海杂波的功率谱密度函数和自相关特性 | 第43-44页 |
| 5．1．2 杂波的子波变换特性 | 第44-47页 |
| 5．2 基于子波变换的雷达杂波恒虚警处理器 | 第47-70页 |
| 5．2．1 雷达杂波数据的仿真 | 第47-48页 |
| 5．2．2 基于子波变换的高斯白噪声的杂波恒虚警处理及其性能 | 第48-53页 |
| 5．2．2．1 基于子波变换的高斯白噪声的恒虚警处理器 | 第48-50页 |
| 5．2．2．2 仿真实验及其性能分析 | 第50-53页 |
| 5．2．3 基于子波变换的瑞利分布杂波恒虚警处理器原理及其性能 | 第53-64页 |
| 5．2．3．1 杂波恒虚警处理器的原理 | 第53-55页 |
| 5．2．3．2 杂波子波恒虚警处理器的处理结果及同CA_CFAR恒虚警处理器比较 | 第55-64页 |
| 5．2．3．3 结论 | 第64页 |
| 5．2．4 基于子波变换的浮动阈值恒虚警处理器的性能及其分析 | 第64-70页 |
| 5．2．4．1 浮动阈值小波杂波处理器 | 第64-65页 |
| 5．2．4．2 浮动阈值处理器的性能分析 | 第65-67页 |
| 5．2．4．3 鲁棒性分析 | 第67-68页 |
| 5．2．4．4 SCR分析 | 第68-70页 |
| 5．3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结束语 | 第71-73页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-82页 |
