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基于DSP的实时图像处理的研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
目录第5-8页
第一章 绪论第8-12页
 §1.1 研究弱信号实时处理的意义第8页
 §1.2 与弱信号实时处理相关的技术发展动态第8-10页
  §1.2.1 实时图像处理系统的发展第8-9页
  §1.2.2 DSP的发展状况第9-10页
  §1.2.3 DSP在实时数字信号处理中的应用第10页
 §1.3 任务的来源、主要研究内容及研究结果第10-11页
 §1.4 论文的章节安排简介第11-12页
第二章 弱小目标实时处理方法的探讨第12-35页
 §2.1 图像分割方法研究第12-21页
  §2.1.1 图像阈值分割第12-18页
  §2.1.2 图像边缘检测第18-21页
 §2.2 图像匹配算法第21-28页
  §2.2.1 ABS(Absolute Balance Search)第21-22页
  §2.2.2 归一化互相关匹配第22-25页
  §2.2.3 矩匹配第25-26页
  §2.2.4 直方图统计匹配第26-28页
 §2.3 图像匹配的加速算法第28-35页
  §2.3.1 幅度排序相关算法第29页
  §2.3.2 SSDA(序贯相似度检测算法)第29-32页
  §2.3.3 分层搜索的序贯判决算法第32-35页
第三章 基于实时图像处理技术的图像测量系统的方案设计第35-52页
 §3.1 图像跟踪测量系统的基本原理第35-36页
 §3.2 图像采集第36-39页
  §3.2.1 全电视信号第36页
  §3.2.2 图像采样原理第36-37页
  §3.2.3 色信号与亮度信号分离第37-38页
  §3.2.4 视频锁相技术第38-39页
 §3.3 数字图像的预处理方法第39-46页
  §3.3.1 图像增强第39-42页
  §3.3.2 图像的去噪第42-44页
  §3.3.3 实时中值滤波快速算法的并行实现第44-46页
 §3.4 目标的提取第46-47页
  §3.4.1 目标自动选取第46-47页
  §3.4.2 人为目标选取第47页
 §3.5 目标的位置测量第47-50页
  §3.5.1 简单场景的目标测量第47-49页
  §3.5.2 复杂场景的目标测量第49-50页
 §3.6 自适应跟踪波门的实现第50-52页
第四章 DSP实时处理系统的硬件设计第52-63页
 §4.1 系统的基本组成及原理第52-53页
 §4.2 以TMS320C6202为核心的硬件平台第53-61页
  §4.2.1 具有强大功能的TMS320C6202的结构及特点第53-54页
  §4.2.2 A/D变换的设计第54-57页
  §4.2.3 TMS320C6202系统设计时应注意的几个问题第57-61页
 §4.3 大规模可编程阵列FPGA在系统中的应用第61页
 §4.4 通信实现第61-63页
  §4.4.1 利用TL16C550与DSP实现异步串口通讯的原理第62页
  §4.4.2 硬件接口图第62-63页
第五章 DSP实时处理系统的软件设计第63-69页
 §5.1 软件方案实现第63-65页
  §5.1.1 系统软件的总体框图第63页
  §5.1.2 低对比度下的弱目标实时处理的总工作过程及与软件模块的关系第63-65页
  §5.1.3 跟踪方式第65页
 §5.2 系统软件模块简介第65-67页
  §5.2.1 系统的初始化模块第65-66页
  §5.2.2 数据采集模块第66页
  §5.2.3 形心跟踪模块第66-67页
  §5.2.4 相关模块第67页
  §5.2.5 串口接收、发送模块第67页
 §5.3 系统软件能实现的主要功能第67-69页
第六章 系统调试与现场试验结果第69-72页
 §6.1 系统达到的性能指标第69页
 §6.2 系统调试第69-70页
 §6.3 结束语第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-75页

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