基于粒子群算法的微电网优化配置与低碳调度
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-21页 |
| ·微电网发展概况 | 第14-15页 |
| ·微电网优化配置研究 | 第15-17页 |
| ·微电网优化运行研究 | 第17-19页 |
| ·微电网优化运行的求解方法 | 第19-21页 |
| ·发展方向 | 第21页 |
| ·本文的主要内容及章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 微网系统分析与建模 | 第23-34页 |
| ·典型的微网系统结构 | 第23-24页 |
| ·微电源数学模型 | 第24-33页 |
| ·微型燃气轮机 | 第24-26页 |
| ·光伏电池 | 第26-28页 |
| ·风力发电机 | 第28-30页 |
| ·燃料电池 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 粒子群算法的基本原理 | 第34-42页 |
| ·粒子群算法概述 | 第34-39页 |
| ·粒子群优化算法的原理 | 第34-35页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·权重改进的粒子群优化算法 | 第36-37页 |
| ·粒子群算法的求解 | 第37-38页 |
| ·粒子群算法的优点 | 第38-39页 |
| ·粒子群算法与蚁群算法、遗传算法的比较 | 第39-41页 |
| ·与蚁群算法的比较 | 第39-40页 |
| ·与遗传算法的比较 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 微电网的优化配置 | 第42-52页 |
| ·微电源优化配置考虑的主要因素 | 第42-45页 |
| ·电压和网损 | 第42-43页 |
| ·综合成本 | 第43-45页 |
| ·基于粒子群算法的微电网优化配置 | 第45-47页 |
| ·优化模型 | 第45-46页 |
| ·约束条件 | 第46-47页 |
| ·模型的求解 | 第47页 |
| ·算例分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 微电网的多目标优化运行 | 第52-65页 |
| ·微电网多目标低碳调度模型 | 第53-55页 |
| ·优化模型 | 第53-54页 |
| ·约束条件 | 第54-55页 |
| ·模型的求解 | 第55页 |
| ·多目标优化的实现 | 第55-57页 |
| ·算例分析 | 第57-63页 |
| ·算例系统 | 第57-59页 |
| ·结果及讨论 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 结论与展望 | 第65-67页 |
| 1 本文的主要成果 | 第65页 |
| 2 有待进一步开展的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 读研期间发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77-79页 |
| 附录1 线路阻抗数据 | 第77-78页 |
| 附录2 节点负荷数据 | 第78-79页 |
