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复杂模糊系统多层次多目标多人决策理论模型方法与应用研究

第一章 绪论第1-23页
 §1.1 引言第11-12页
 §1.2 有限个方案多目标决策第12-16页
 §1.3 无限个方案多目标决策第16-19页
 §1.4 多目标群决策方法第19页
 §1.5 小结与本文主要研究工作第19-23页
第二章 权重的确定方法第23-37页
 §2.1 引言第23页
 §2.2 权重的概念与定权方法第23-24页
 §2.3 一致性排序第24-27页
 §2.4 新目标元素导入的保序性问题第27-29页
 §2.5 确定权重的有序二元链式比较法第29-32页
 §2.6 新目标元素导入的权重计算方法第32-33页
 §2.7 确定权重的有序二元链式比较区间数方法第33-35页
 §2.8 小结第35-37页
第三章 相对隶属度的确定方法第37-42页
 §3.1 隶属度的客观属性第37页
 §3.2 相对隶属度的概念第37-39页
 §3.3 定性目标相对隶属度有序二元链式比较确定法第39-40页
 §3.4 定量目标相对隶属度有序二元链式比较确定法第40-41页
 §3.5 结束语第41-42页
第四章 时序多目标决策模糊综合优选理论模型第42-52页
 §4.1 问题的提出第42-43页
 §4.2 时序多目标决策及其相对隶属度公式第43-44页
 §4.3 时序多目标决策模糊线性加权平均综合评判模型第44-45页
 §4.4 时序多目标决策的模糊综合优选理论与模型第45-46页
 §4.5 时序多目标决策模糊综合优选理论模型的合理性检验第46-47页
 §4.6 两种模糊决策模型的理论比较分析第47-48页
 §4.7 应用举例第48-50页
 §4.8 结束语第50-52页
第五章 有限个方案多目标决策问题的模糊迭代方法第52-64页
 §5.1 问题的提出第52页
 §5.2 模糊迭代方法的基本原理第52-56页
 §5.3 模糊迭代方法的收敛性第56-61页
 §5.4 应用实例第61-63页
 §5.5 结束语第63-64页
第六章 有限个方案多目标决策的模糊神经网络优选方法第64-77页
 §6.1 引言第64-65页
 §6.2 神经网络BP学习算法第65-68页
 §6.3 模糊神经网络节点激励函数的选取第68-69页
 §6.4 基于神经网络权重调节模型的模糊综合决策方法第69-72页
 §6.5 与模糊优选模型的理论比较分析第72-73页
 §6.6 应用实例分析第73-76页
 §6.7 结束语第76-77页
第七章 有限个方案多目标群决策的线性分配法第77-84页
 §7.1 引言第77页
 §7.2 有限个方案多目标群决策问题的系统描述第77-78页
 §7.3 群偏好的集结方法第78-79页
 §7.4 群决策的线性分配法第79-82页
 §7.5 应用实例第82-83页
 §7.6 结束语第83-84页
第八章 大连市宏观经济水资源发展规划多目标群决策模型与方法第84-100页
 §8.1 实际背景第84-85页
 §8.2 大连市宏观经济水资源发展规划多目标决策模型第85-90页
 §8.3 模糊多目标群决策方法第90-96页
 §8.4 实际应用第96-98页
 §8.5 结束语第98-100页
第九章 多人递阶资源配置问题研究第100-110页
 §9.1 引言第100-101页
 §9.2 多人递阶资源配置问题的理论与模型第101-105页
 §9.3 合作联盟利益分配的核心分配向量集第105-106页
 §9.4 核心分配向量集的非空性第106-107页
 §9.5 应用举例第107-109页
 §9.6 结束语第109-110页
第十章 模糊随机多目标运输问题决策模型与方法第110-118页
 §10.1 引言第110页
 §10.2 具有预算费用限制的确定型运输问题目标规划模型第110-112页
 §10.3 具有预算费用限制的模糊随机运输问题目标规划模型第112-114页
 §10.4 具有预算费用限制的模糊随机运输问题均衡协调模型第114-115页
 §10.5 应用举例第115-117页
 §10.6 结束语第117-118页
第十一章 总结与展望第118-121页
致谢第121-122页
作者近几年发表的学术论著一览表第122-124页
参考文献第124-137页

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