免疫智能在优化中研究及其在数字图像中应用

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
第一章 绪论	第7-10页
·研究背景	第7页
·最优化问题	第7-8页
·国内外数字图像处理研究的现状及发展方向	第8页
·本课题的任务	第8-10页
第二章 计算机免疫学	第10-16页
·生物免疫系统机理	第10-11页
·计算机免疫学基本原理	第11-12页
·基于群体的免疫算法	第12-16页
第三章 免疫算法和最优化问题	第16-31页
·最优化算法	第16页
·进化算法	第16-20页
·遗传算法	第16-17页
·粒子群算法	第17-18页
·免疫算法与其它算法的仿真实验结果与分析	第18-20页
·改进的免疫算法	第20-30页
·基于克隆的免疫遗传算法	第20-24页
·基于高低位变异的免疫算法	第24-28页
·基于粒子群优化的免疫算法	第28-30页
·结论	第30-31页
第四章 免疫优化在数字图像中的应用	第31-46页
·前言	第31页
·基于粒子群优化的自适应免疫算法	第31-40页
·图像分割的聚类介绍	第31-33页
·基于粒子群优化的自适应免疫算法	第33页
·仿真实验结果与分析	第33-40页
·基于改进的免疫算法的边缘检测阈值自动选取	第40-45页
·图像分割的边缘检测介绍	第40-41页
·改进的免疫算法	第41-42页
·仿真实验结果与分析	第42-45页
·结论	第45-46页
第五章 结论与展望	第46-47页
致谢	第47-48页
参考文献	第48-51页
附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文	第51页