| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·系统开发的背景和目的 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·国内外数据挖掘技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·国内外高校就业管理信息系统研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要工作及组织 | 第14-17页 |
| 第2章 数据挖掘理论 | 第17-25页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第17页 |
| ·数据挖掘研究内容和本质 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的基本方法 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘技术在毕业生管理信息系统中的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 毕业生管理信息系统的设计与实现 | 第25-35页 |
| ·毕业生管理信息系统的特点 | 第25-26页 |
| ·系统支撑环境 | 第26页 |
| ·软件环境 | 第26页 |
| ·硬件配置 | 第26页 |
| ·毕业生管理信息系统的需求分析 | 第26-28页 |
| ·系统功能分析 | 第26-27页 |
| ·系统性能要求 | 第27-28页 |
| ·功能需求分析 | 第28页 |
| ·毕业生管理信息系统设计 | 第28-33页 |
| ·系统总体结构设计 | 第28-29页 |
| ·系统功能设计 | 第29-30页 |
| ·数据库表设计 | 第30页 |
| ·毕业生管理信息系统的实现 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 数据挖掘技术在毕业生管理信息系统中的应用研究 | 第35-51页 |
| ·决策树分类技术的应用 | 第35-44页 |
| ·分类的定义及实施的流程 | 第35-36页 |
| ·确定研究对象及挖掘目标 | 第36页 |
| ·数据采集 | 第36页 |
| ·数据预处理 | 第36-38页 |
| ·数据分类模型 | 第38-39页 |
| ·决策树分枝准则 | 第39-40页 |
| ·决策树的构造 | 第40-44页 |
| ·关联规则挖掘技术的应用 | 第44-50页 |
| ·毕业生就业数据的挖掘分析 | 第44-45页 |
| ·数据准备 | 第45-46页 |
| ·关联规则挖掘模型设计 | 第46-48页 |
| ·学生就业数据关联规则挖掘结果分析 | 第48-49页 |
| ·就业影响因素分析 | 第49-50页 |
| ·数据挖掘算法分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第51-61页 |
| ·系统操作过程 | 第51-55页 |
| ·应用实例 | 第55-57页 |
| ·数据挖掘功能评价 | 第57-58页 |
| ·系统分析评价 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第67页 |