| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文的主要内容和基本思路 | 第14-15页 |
| ·本文的创新之处 | 第15-16页 |
| 第二章 国际电子商务信用风险及预警管理概述 | 第16-24页 |
| ·国际电子商务信用风险概述 | 第16-18页 |
| ·国际电子商务信用风险的基本内涵 | 第16-17页 |
| ·国际电子商务信用风险的度量——感知电子商务信用风险 | 第17-18页 |
| ·国际电子商务信用风险的成因分析 | 第18页 |
| ·国际电子商务信用风险预警管理概述 | 第18-24页 |
| ·国际电子商务信用风险预警管理的内容 | 第18-21页 |
| ·国际电子商务信用风险预警管理系统 | 第21-24页 |
| 第三章 BP神经网络的理论分析 | 第24-30页 |
| ·BP神经网络理论概述 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络的学习算法及流程 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络的学习算法 | 第25-26页 |
| ·BP神经网络的学习流程 | 第26页 |
| ·BP神经网络的特点及应用 | 第26-28页 |
| ·BP神经网络应用于国际电子商务信用风险预警的可行性分析 | 第28页 |
| ·BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型构建思路 | 第28-30页 |
| 第四章 国际电子商务信用风险预警指标体系建立 | 第30-40页 |
| ·国际电子商务信用风险预警指标构建原则 | 第30-31页 |
| ·国际电子商务信用风险预警指标选取的方法 | 第31页 |
| ·国际电子商务信用风险预警指标体系构建 | 第31-37页 |
| ·静态信用指标体系 | 第32-33页 |
| ·动态信用指标体系 | 第33页 |
| ·预警指标的选择 | 第33-34页 |
| ·预警指标的含义 | 第34-37页 |
| ·国际电子商务信用风险指标遴选方法的选择 | 第37-40页 |
| ·主成分分析法基本原理 | 第37-38页 |
| ·主成分分析的基本步骤和应用软件介绍 | 第38-40页 |
| 第五章 基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型的构建 | 第40-53页 |
| ·BP神经网络预警指标数据的搜集 | 第40页 |
| ·SPSS数据处理 | 第40-47页 |
| ·相关系数矩阵分析 | 第40-43页 |
| ·各主成分的表达式 | 第43-47页 |
| ·BP神经网络模型结构确定 | 第47-50页 |
| ·输入节点的确定 | 第47页 |
| ·隐含节点的确定 | 第47-48页 |
| ·输出节点的确定 | 第48-50页 |
| ·面向MATLAB的BP神经网络预警模型的设计 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络的国际电子商务信用风险预警模型的训练及检测方案 | 第51-53页 |
| ·BP神经网络国际电子商务信用风险预警模型的训练规划 | 第51页 |
| ·BP神经网络国际电子商务信用风险预警模型的检测方案 | 第51-53页 |
| 第六章 基于BP神经网络的国际电子商务信用风险预警输出及管理对策 | 第53-58页 |
| ·国际电子商务信用风险预警警度的表示与输出 | 第53-54页 |
| ·国际电子商务信用风险预警管理对策 | 第54-58页 |
| ·正常风险状态下的预警对策 | 第54-55页 |
| ·轻微风险状态下的预警对策 | 第55页 |
| ·较重风险状态下的预警对策 | 第55-56页 |
| ·危急风险状态(危机状态)下的预警对策 | 第56-58页 |
| 第七章 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录A 预警指标数据问卷调查 | 第63-64页 |
| 在学研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
