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MC-CDMA系统中自适应多用户检测技术的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
英文缩略语表第13-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·移动通信的发展现状第14-15页
   ·多载波CDMA通信系统第15-16页
   ·多用户检测的提出第16-17页
   ·多用户检测的现状和发展概况第17-19页
   ·本论文的工作和内容安排第19-22页
第二章 多用户检测技术第22-48页
   ·传统检测技术第22-24页
   ·多用户检测技术第24-30页
     ·最优多用户检测技术第27页
     ·次最优多用户检测技术第27-30页
       ·非线性多用户检测第27-28页
       ·线性多用户检测第28-30页
   ·子空间方法多用户检测第30-37页
     ·解相关多用户检测第31-33页
     ·最小均方误差(MMSE)多用户检测第33页
     ·性能分析第33-37页
   ·最小输出能量(MOE)多用户检测第37-45页
     ·最小均方(LMS)算法第38-39页
     ·递归最小二乘(RLS)算法第39-42页
     ·Kalman滤波算法第42-45页
   ·基于恒模算法的多用户检测第45-48页
     ·恒模算法第45-46页
     ·最小二乘恒模算法第46-48页
第三章 盲自适应多用户检测第48-62页
   ·噪声抑制MOE盲多用户检测第48-55页
     ·信号模型第48-49页
     ·噪声抑制MOE多用户检测第49-52页
     ·性能分析第52页
     ·仿真实验第52-55页
   ·线性约束最小二乘恒模盲多用户检测第55-61页
     ·线性约束最小二乘恒模算法第55-57页
     ·仿真实验第57-61页
   ·本章小结第61-62页
第四章 基于子空间分解的MMSE半盲多用户检测第62-87页
   ·MMSE半盲多用户检测第62-69页
     ·信号模型第62-63页
     ·MMSE多用户检测第63-64页
     ·修正的PASTd子空间跟踪算法第64-65页
     ·性能分析第65-66页
     ·仿真实验第66-69页
   ·空时MMSE半盲多用户检测第69-75页
     ·信号模型第69-71页
     ·空时MMSE多用户检测第71-72页
     ·仿真实验第72-75页
   ·线性共轭MMSE半盲多用户检测第75-80页
     ·信号模型第75-76页
     ·线性共轭MMSE多用户检测第76-77页
     ·仿真实验第77-80页
   ·改进的线性共轭MMSE半盲多用户检测第80-86页
     ·信号模型第80-81页
     ·改进的线性共轭MMSE多用户检测第81-82页
     ·OPAST子空间跟踪算法第82-83页
     ·仿真实验第83-86页
   ·本章小结第86-87页
第五章 带有子空间约束的MOE半盲多用户检测第87-100页
   ·子空间约束RLS自适应算法第87-93页
     ·信号模型第87-88页
     ·子空间约束RLS算法第88-90页
     ·性能分析第90页
     ·仿真实验第90-93页
   ·子空间约束LMS自适应算法第93-99页
     ·子空间约束LMS算法第93-95页
     ·性能分析第95-96页
     ·仿真实验第96-99页
   ·本章小结第99-100页
第六章 适用于GSC结构的MOE半盲多用户检测第100-115页
   ·基于LMS的MOE半盲多用户检测第100-105页
     ·信号模型第100-101页
     ·基于LMS的MOE多用户检测第101-102页
     ·性能分析第102-103页
     ·仿真实验第103-105页
   ·基于Kalman滤波的MOE半盲多用户检测第105-109页
     ·基于Kalman滤波的MOE多用户检测第106-107页
     ·仿真实验第107-109页
   ·线性共轭MOE半盲多用户检测第109-114页
     ·信号模型第109-110页
     ·线性共轭MOE多用户检测第110-112页
     ·仿真实验第112-114页
   ·本章小结第114-115页
第七章 结论第115-117页
参考文献第117-125页
致谢第125-126页
攻读博士学位期间论文及获奖情况第126-128页
个人简历第128页

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