不确定性数据中图模型的构建
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-14页 |
| ·本文的研究意义 | 第9页 |
| ·相关领域的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容 | 第10-12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 不确定性数据和贝叶斯网 | 第14-22页 |
| ·不确定性数据 | 第14-19页 |
| ·不确定性数据的重要性及产生原因 | 第14-15页 |
| ·不确定性数据的表示 | 第15-17页 |
| ·不确定性数据上的概率计算 | 第17-19页 |
| ·贝叶斯网 | 第19-22页 |
| ·贝叶斯网的定义 | 第19-20页 |
| ·贝叶斯网的学习方法 | 第20-22页 |
| 第3章 不确定性数据完整化 | 第22-35页 |
| ·贝叶斯网学习方法与不确定性数据的特性 | 第22-23页 |
| ·本文的基本假设 | 第23-26页 |
| ·不确定性数据完整化方法 | 第26-34页 |
| ·转化方法 | 第26-30页 |
| ·正确性验证 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 从不确定性数据学习贝叶斯网 | 第35-46页 |
| ·不确定性数据的概率计算 | 第35-36页 |
| ·不确定性数据上的依赖模型 | 第36-38页 |
| ·不确定性数据上的条件独立测试 | 第38-41页 |
| ·适应不确定性数据的网结构学习 | 第41-44页 |
| ·适应不确定性数据的条件概率表学习 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验 | 第46-58页 |
| ·实验设计 | 第46-47页 |
| ·实验配置 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A1.攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
