| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-33页 |
| ·引言 | 第13-15页 |
| ·图像分割的研究内容 | 第15-16页 |
| ·图像分割现状综述 | 第16-26页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第16-21页 |
| ·基于边缘检测的方法 | 第21-22页 |
| ·聚(分)类分割方法 | 第22-23页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第23-25页 |
| ·图像分割质量评价 | 第25-26页 |
| ·图像模糊性分析 | 第26-27页 |
| ·基于模糊理论的图像分割技术研究概况 | 第27-29页 |
| ·本文的研究内容和创新点 | 第29-31页 |
| ·本文的结构安排 | 第31-33页 |
| 第二章 模糊学理论 | 第33-39页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·模糊集概念及相关运算 | 第34-36页 |
| ·模糊关系 | 第36-37页 |
| ·几种常用的模糊分布 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于模糊理论和信息熵的图像阈值分割技术 | 第39-65页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·模糊熵 | 第40-42页 |
| ·模糊熵定义 | 第40-41页 |
| ·图像的模糊熵定义 | 第41-42页 |
| ·一维最大模糊熵分割原理及优缺点分析 | 第42-44页 |
| ·算法原理 | 第42-43页 |
| ·应用分析 | 第43-44页 |
| ·基于模糊理论的二维隶属划分 Renyi熵分割算法(2DFR) | 第44-52页 |
| ·方法描述 | 第44-49页 |
| ·实验对比分析 | 第49-52页 |
| ·本段小结 | 第52页 |
| ·三维最大模糊 Renyi熵分割算法(3DFR) | 第52-64页 |
| ·方法描述 | 第53-56页 |
| ·蚁群算法寻优 | 第56-58页 |
| ·实验对比分析 | 第58-63页 |
| ·算法复杂性分析及相关参数的讨论 | 第63-64页 |
| ·本段小结 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第四章 基于模糊理论和过渡区理论的图像分割技术 | 第65-86页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·过渡区理论 | 第66-71页 |
| ·平均梯度法定义的过渡区 | 第66-68页 |
| ·高梯度象元法定义的过渡区 | 第68-69页 |
| ·分割流程 | 第69页 |
| ·传统过渡区算法优缺点分析 | 第69-71页 |
| ·模糊形态学 | 第71-76页 |
| ·模糊形态学技术研究热点 | 第72-73页 |
| ·模糊形态学运算 | 第73-76页 |
| ·图像形态学处理 | 第76-81页 |
| ·多结构元二级级联模糊形态滤波 | 第76-79页 |
| ·对比度调节 | 第79-80页 |
| ·本段小结 | 第80-81页 |
| ·基于能量特征比的图像过渡区提取与分割 | 第81-85页 |
| ·能量特征理论 | 第81-82页 |
| ·能量特征图及过渡区提取与分割实验 | 第82-85页 |
| ·本段小结 | 第85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 基于模糊理论和图论聚类的图像分割技术 | 第86-102页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·图论聚类理论 | 第87-90页 |
| ·空间关系约束的图论聚类算法(SGTC) | 第90-95页 |
| ·算法改进 | 第90-92页 |
| ·实验对比分析 | 第92-94页 |
| ·本段小结 | 第94-95页 |
| ·模糊图论聚类算法(MGTC) | 第95-100页 |
| ·模糊最大支撑树算法 | 第95-96页 |
| ·模糊相似性关系的建立 | 第96页 |
| ·实验分析 | 第96-100页 |
| ·本段小结 | 第100页 |
| ·本章小结 | 第100-102页 |
| 第六章 图像分割质量评价 | 第102-118页 |
| ·引言 | 第102页 |
| ·评价准则 | 第102-108页 |
| ·定性准则 | 第104页 |
| ·定量准则 | 第104-108页 |
| ·三种常规性能评价 | 第108-111页 |
| ·抗噪性能评价 | 第108-111页 |
| ·运算时间评价 | 第111页 |
| ·人工干预参数 | 第111页 |
| ·基于优度法的图像分割性能评价 | 第111-117页 |
| ·映射函数的选取 | 第112-113页 |
| ·模糊度测度 | 第113-114页 |
| ·评价模型 | 第114页 |
| ·实验与分析 | 第114-117页 |
| ·本章小节 | 第117-118页 |
| 第七章 全文总结与展望 | 第118-121页 |
| ·本文的主要工作 | 第118-119页 |
| ·图像分割领域的展望 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 参考文献 | 第122-131页 |
| 附录 | 第131-132页 |
| 附表 | 第132页 |