数据挖掘技术的研究及在图书借阅系统中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题来源与背景 | 第7页 |
| ·数据挖掘研究与应用现状 | 第7-9页 |
| ·研究内容和各章安排 | 第9-10页 |
| 第二章 数据仓库与数据挖掘 | 第10-20页 |
| ·数据仓库 | 第10页 |
| ·联机分析 | 第10-12页 |
| ·数据挖掘 | 第12-13页 |
| ·常规分类算法 | 第13-19页 |
| ·决策树(decision tree)分类算法 | 第15-17页 |
| ·贝叶斯(Bayes)分类算法 | 第17-18页 |
| ·基于关联规则的分类算法 | 第18页 |
| ·基于数据库技术的分类算法 | 第18-19页 |
| ·其他分类算法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 ID3算法及改进 | 第20-27页 |
| ·ID3算法 | 第20-22页 |
| ·信息增益 | 第20-21页 |
| ·算法描述 | 第21-22页 |
| ·ID3算法改进 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 实现与实验结果分析 | 第27-54页 |
| ·基本环境 | 第27页 |
| ·基本思想 | 第27-29页 |
| ·数据预处理 | 第29-38页 |
| ·元数据结构简介 | 第30-35页 |
| ·数据提取 | 第35-36页 |
| ·数据清理 | 第36页 |
| ·数据变换 | 第36-37页 |
| ·数据修改与集成 | 第37-38页 |
| ·数据仓库建立 | 第38-45页 |
| ·表设计 | 第38-41页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第41-42页 |
| ·数据转移 | 第42-44页 |
| ·OLAP模型设计 | 第44页 |
| ·多维数据集建立 | 第44-45页 |
| ·决策树构建 | 第45-52页 |
| ·规则提取与分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
