分布式系统中处理机的任务调度算法研究--智能算法在网格任务调度中的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-18页 |
| ·课题研究背景 | 第7页 |
| ·网格概述 | 第7-12页 |
| ·网格的概念 | 第7-10页 |
| ·网格的特点 | 第10页 |
| ·网格计算的发展与关键技术 | 第10-12页 |
| ·网格体系结构 | 第12-14页 |
| ·五层沙漏结构 | 第12-13页 |
| ·开放网格服务体系结构 | 第13-14页 |
| ·网格应用领域 | 第14-15页 |
| ·网格的研究现状 | 第15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 网格任务调度研究 | 第18-24页 |
| ·网格任务调度概述 | 第18页 |
| ·网格任务调度特点与目标 | 第18-20页 |
| ·网格任务调度特点 | 第18-19页 |
| ·网格任务调度目标 | 第19-20页 |
| ·网格任务调度模型 | 第20页 |
| ·网格任务调度过程 | 第20-21页 |
| ·目前常见的任务调度算法 | 第21-23页 |
| ·传统型任务调度算法 | 第22页 |
| ·智能化任务调度算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 蚁群算法基本原理 | 第24-34页 |
| ·蚁群算法概述 | 第24-26页 |
| ·真实蚁群的觅食现象 | 第24-25页 |
| ·人工蚁群与真实蚁群的联系 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第26-27页 |
| ·蚁群系统模型 | 第27-30页 |
| ·蚁群算法的应用领域 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的研究进展 | 第31-32页 |
| ·用蚁群算法进行网格任务调度的思路 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于改进型蚁群算法的网格任务调度研究 | 第34-46页 |
| ·算法改进 | 第34-35页 |
| ·仿真试验及分析 | 第35-45页 |
| ·网格模拟器的选择 | 第35-37页 |
| ·GridSim 模拟器介绍 | 第37-39页 |
| ·仿真试验 | 第39-41页 |
| ·结论与分析 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于蚁群与遗传混合算法的网格任务调度研究 | 第46-56页 |
| ·遗传算法简介 | 第46-49页 |
| ·遗传算法的主要步骤 | 第46-47页 |
| ·遗传算法的基本构成 | 第47-49页 |
| ·基于遗传与蚁群的混合算法 | 第49-53页 |
| ·遗传算法部分 | 第50-52页 |
| ·蚁群算法部分 | 第52页 |
| ·混合算法过程 | 第52-53页 |
| ·仿真试验及分析 | 第53-55页 |
| ·仿真试验 | 第53-54页 |
| ·结论与分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论和未来的工作 | 第56-57页 |
| ·工作总结 | 第56页 |
| ·下一步工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
