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分布式系统中处理机的任务调度算法研究--智能算法在网格任务调度中的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-18页
   ·课题研究背景第7页
   ·网格概述第7-12页
     ·网格的概念第7-10页
     ·网格的特点第10页
     ·网格计算的发展与关键技术第10-12页
   ·网格体系结构第12-14页
     ·五层沙漏结构第12-13页
     ·开放网格服务体系结构第13-14页
   ·网格应用领域第14-15页
   ·网格的研究现状第15页
   ·论文的主要工作第15-16页
   ·论文的组织结构第16-18页
第二章 网格任务调度研究第18-24页
   ·网格任务调度概述第18页
   ·网格任务调度特点与目标第18-20页
     ·网格任务调度特点第18-19页
     ·网格任务调度目标第19-20页
   ·网格任务调度模型第20页
   ·网格任务调度过程第20-21页
   ·目前常见的任务调度算法第21-23页
     ·传统型任务调度算法第22页
     ·智能化任务调度算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 蚁群算法基本原理第24-34页
   ·蚁群算法概述第24-26页
     ·真实蚁群的觅食现象第24-25页
     ·人工蚁群与真实蚁群的联系第25-26页
   ·蚁群算法基本原理第26-27页
   ·蚁群系统模型第27-30页
   ·蚁群算法的应用领域第30-31页
   ·蚁群算法的研究进展第31-32页
   ·用蚁群算法进行网格任务调度的思路第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于改进型蚁群算法的网格任务调度研究第34-46页
   ·算法改进第34-35页
   ·仿真试验及分析第35-45页
     ·网格模拟器的选择第35-37页
     ·GridSim 模拟器介绍第37-39页
     ·仿真试验第39-41页
     ·结论与分析第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 基于蚁群与遗传混合算法的网格任务调度研究第46-56页
   ·遗传算法简介第46-49页
     ·遗传算法的主要步骤第46-47页
     ·遗传算法的基本构成第47-49页
   ·基于遗传与蚁群的混合算法第49-53页
     ·遗传算法部分第50-52页
     ·蚁群算法部分第52页
     ·混合算法过程第52-53页
   ·仿真试验及分析第53-55页
     ·仿真试验第53-54页
     ·结论与分析第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 结论和未来的工作第56-57页
   ·工作总结第56页
   ·下一步工作展望第56-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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