基于遗传算法的在线签名认证研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·生物特征识别技术 | 第9-11页 |
| ·问题的研究背景 | 第9页 |
| ·生物特征识别技术概述 | 第9-11页 |
| ·签名认证技术 | 第11-15页 |
| ·签名认证技术介绍 | 第11-12页 |
| ·签名认证技术国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·课题研究意义和应用前景 | 第13-15页 |
| ·主要工作及论文组织情况 | 第15-17页 |
| ·主要工作 | 第15页 |
| ·论文组织情况 | 第15-17页 |
| 第2章 在线签名认证技术 | 第17-25页 |
| ·在线签名数据采集系统 | 第17-18页 |
| ·签名数据的预处理 | 第18-19页 |
| ·在线签名数据库的建立 | 第19-21页 |
| ·真实签名数据库 | 第19-20页 |
| ·伪造签名数据库 | 第20-21页 |
| ·签名认证模型的建立 | 第21-25页 |
| 第3章 遗传算法理论 | 第25-38页 |
| ·遗传算法概述 | 第25-29页 |
| ·遗传算法的研究历史与发展现状 | 第25-26页 |
| ·遗传算法与自然选择 | 第26页 |
| ·遗传算法术语介绍 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本步骤 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的特点与收敛性 | 第28-29页 |
| ·遗传操作 | 第29-38页 |
| ·编码 | 第29-31页 |
| ·选择 | 第31-34页 |
| ·交叉 | 第34-36页 |
| ·变异 | 第36-38页 |
| 第4章 基于遗传算法的签名认证实现 | 第38-51页 |
| ·适应度函数 | 第38页 |
| ·编码方式 | 第38-39页 |
| ·选择策略 | 第39-42页 |
| ·交叉策略 | 第42-44页 |
| ·变异策略 | 第44-45页 |
| ·全局选择 | 第45-46页 |
| ·签名曲线的分割与匹配 | 第46-50页 |
| ·分割 | 第46-48页 |
| ·匹配 | 第48-50页 |
| ·误纳率(FAR)与误拒率(FRR) | 第50-51页 |
| 第5章 算法设计中参数的选择及实验结果分析 | 第51-71页 |
| ·遗传操作中的参数选择 | 第51-54页 |
| ·交叉率 | 第51-52页 |
| ·变异率 | 第52-54页 |
| ·认证模型中的各参数选择 | 第54-68页 |
| ·水平方向分量 | 第55页 |
| ·垂直方向分量 | 第55-59页 |
| ·X，Y分量每段读入点数 | 第59-62页 |
| ·匹配门限 | 第62-66页 |
| ·X，Y分量匹配结果权值 | 第66-68页 |
| ·实验结果与分析 | 第68-70页 |
| ·真实签名库认证结果分析 | 第68-69页 |
| ·伪造签名库认证结果分析 | 第69-70页 |
| ·算法对比分析 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·工作总结 | 第71页 |
| ·研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
