| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·甘蔗收获机械智能设计系统研究的现状及意义 | 第11-17页 |
| ·甘蔗收获机械研究现状 | 第11-13页 |
| ·智能设计系统概述 | 第13-15页 |
| ·研究基于知识的甘蔗收获机械智能设计系统的意义 | 第15-17页 |
| ·知识库系统的优化与复合推理综述 | 第17-20页 |
| ·知识库的整合 | 第17-18页 |
| ·知识库系统的维护 | 第18-19页 |
| ·砍蔗机构的复合推理 | 第19-20页 |
| ·本论文研究内容及意义 | 第20-21页 |
| 第2章 甘蔗收获机械智能设计系统的总体结构 | 第21-30页 |
| ·基于知识的甘蔗收获机智能设计系统总体结构 | 第21-23页 |
| ·甘蔗收获机械知识库系统总体结构 | 第23-27页 |
| ·甘蔗收获机知识库特点及其组织原则 | 第24-25页 |
| ·甘蔗收获机知识库管理系统 | 第25-26页 |
| ·甘蔗收获机知识库评价系统 | 第26页 |
| ·甘蔗收获机知识库维护系统 | 第26-27页 |
| ·甘蔗收获机械知识库系统优化与复合推理总体结构 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第3章 甘蔗收获机知识库知识表达及整合 | 第30-42页 |
| ·智能系统研究的知识及其表示 | 第30-34页 |
| ·智能系统研究的知识 | 第30-31页 |
| ·知识表示方法 | 第31-34页 |
| ·甘蔗收获机械知识的特点 | 第34-35页 |
| ·甘蔗收获机械知识表达方式的实现及知识库整合 | 第35-41页 |
| ·甘蔗收获机械知识表达方式的实现 | 第35-38页 |
| ·知识库的整合 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 甘蔗收获机知识库系统的维护 | 第42-57页 |
| ·知识库系统中知识的来源及导致错误的原因 | 第42-43页 |
| ·知识库系统人工维护的弊端及常用的知识库维护技术 | 第43-44页 |
| ·知识库系统的一致性维护 | 第44-53页 |
| ·冗余规则与矛盾规则的种类及其对专家系统的影响 | 第44-46页 |
| ·冗余规则与矛盾规则检测算法的实现 | 第46-50页 |
| ·循环规则检测算法的实现 | 第50-53页 |
| ·知识库系统的完整性维护 | 第53-56页 |
| ·不可达子句和死子句的检测算法 | 第54-56页 |
| ·遗漏规则的检测算法 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第5章 知识库系统砍蔗机构的复合推理 | 第57-75页 |
| ·规则推理与神经网络 | 第57-61页 |
| ·规则推理及其优缺点 | 第57-58页 |
| ·神经网络及其优缺点 | 第58-59页 |
| ·规则推理与神经网络的差异 | 第59-61页 |
| ·砍蔗机构的复合推理 | 第61-74页 |
| ·神经元模式转换 | 第61-62页 |
| ·神经网络学习 | 第62-70页 |
| ·BP网络改进方案 | 第70-71页 |
| ·复合推理 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第6章 甘蔗收获机械知识库系统的优化与复合推理实例 | 第75-83页 |
| ·知识库系统优化与复合推理简介 | 第75-76页 |
| ·知识库系统的整合 | 第76-79页 |
| ·知识库系统知识维护模块 | 第79-81页 |
| ·知识库系统砍蔗机构的复合推理 | 第81-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 第七章 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·本文结论 | 第83-84页 |
| ·本文展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文与科研成果情况 | 第89页 |