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水库水源地水质模拟预测与不确定性分析

致谢第1-7页
摘要第7-11页
Abstract第11-16页
目录第16-19页
图目录第19-21页
表目录第21-24页
第一章 绪论第24-52页
   ·选题背景和研究意义第24-25页
   ·国内外研究进展第25-48页
     ·面源污染负荷定量估算与预测方法研究进展第25-36页
     ·地表水水质模型研究进展第36-42页
     ·多目标遗传算法的研究应用进展第42-45页
     ·模型不确定性分析研究进展第45-48页
   ·研究思路和技术路线第48-50页
   ·研究目标和内容第50-52页
第二章 研究流域概况和研究方法第52-57页
   ·研究流域概况第52-54页
     ·老虎潭水库及其流域概况第52-53页
     ·研究流域自然环境概况第53-54页
     ·研究流域社会经济概况第54页
   ·研究方法第54-57页
     ·水质监测分析方法第54-55页
     ·基础资料的收集与处理第55-56页
       ·水文气象数据收集第55页
       ·图形、社会经济状况和污染源资料的收集与处理第55-56页
     ·水质模拟及相关模型第56页
     ·相关软件的应用第56-57页
第三章 老虎潭水库流域水环境质量评价与分析第57-70页
   ·流域水文气象数据分析和水期的划分第57-59页
   ·老虎潭水库流域水环境质量评价第59-64页
     ·水质评价方法第59-61页
     ·水质评价结果第61-64页
     ·结论第64页
   ·老虎潭水库流域水质时空差异和氮磷形态分析第64-68页
     ·老虎潭水库流域水质时空差异分析第64-66页
     ·氮磷形态组成分析第66-68页
     ·小结第68页
   ·本章小结第68-70页
第四章 流域污染物排放量统计与分析第70-77页
   ·流域污染物投(排)放量计算方法第70-72页
   ·流域污染物分区分类计算结果第72-75页
     ·工业点源污染源统计结果第72-73页
     ·农村生活污染源统计结果第73页
     ·畜禽养殖污染源统计结果第73-74页
     ·农业面源污染源统计结果第74-75页
   ·各污染源汇总统计结果与分析第75-77页
第五章 源头溪流一维水质模型的建立第77-83页
   ·源头溪流一维水质模型的推导过程第77-78页
   ·模型参数和相关输入数据的确定第78-82页
     ·河流污染物综合降解系数k的确定第78-79页
     ·污染物环境背景浓度的确定第79-80页
     ·污染输入负荷的确定第80-82页
   ·本章小结第82-83页
第六章 基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的入河系数确定第83-93页
   ·NSGA-Ⅱ多目标遗传算法原理第84-87页
     ·非支配解快速分类排序方法第84-85页
     ·拥挤度比较方法第85-86页
     ·精英保留策略第86页
     ·NSGA-Ⅱ算法主流程第86-87页
   ·入河系数多目标优化模型的建立第87-88页
   ·基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法求解入河系数第88-90页
   ·源头溪流一维水质模型的验证第90-92页
   ·本章小结第92-93页
第七章 水源地河流-水库系统水质模拟预测第93-104页
   ·水质预测方案第93-95页
     ·模拟水质指标和控制目标第93-94页
     ·典型水文年的确定和水库调度方案第94页
     ·水质预测方案的确定第94-95页
   ·水库水质预测模型的选择和参数的确定第95-97页
     ·完全混合湖库模型及其相关参数确定第95-96页
     ·湖库总氮总磷预测Dillon模型第96-97页
   ·氨氮和COD_(Mn)的模拟预测第97-99页
     ·现状排污条件下河流-水库系统氨氮和COD_(Mn)的模拟预测第97-98页
     ·排污条件改变下河流-水库系统氨氮和COD_(Mn)的模拟预测第98-99页
   ·总氮、总磷的模拟预测第99-102页
     ·现状排污条件下河流-水库系统TN和TP的模拟预测第99-101页
     ·排污条件改变下河流-水库系统TN和TP的模拟预测第101-102页
   ·本章小结第102-104页
第八章 基于Monte-Carlo法模型不确定性分析第104-112页
   ·模型不确定性问题的定义第104-105页
   ·现状条件下模型不确定性分析第105-110页
     ·模型参数和输入不确定性第105-106页
     ·模型结构的不确定性第106-107页
     ·模型不确定性综合分析第107-110页
   ·参数改变条件下的模型不确定性分析第110-111页
   ·本章小结第111-112页
第九章 结论与展望第112-117页
   ·主要结果与结论第112-114页
   ·主要创新点和特色第114-115页
   ·不足与展望第115-117页
参考文献第117-124页
攻读博士学位期间的主要成果第124页

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