| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·车牌自动识别系统概述 | 第11-12页 |
| ·车牌区域定位技术研究现状 | 第12-14页 |
| ·车牌字符分割技术研究现状 | 第14-16页 |
| ·车牌字符识别技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本文的结构 | 第18-20页 |
| 第2章 车牌字符分割的相关理论基础 | 第20-31页 |
| ·数字图像处理技术 | 第20-24页 |
| ·图像数字化技术 | 第20-22页 |
| ·数字图像处理特点和方法 | 第22-24页 |
| ·神经网络 | 第24-27页 |
| ·神经网络概念 | 第24-25页 |
| ·BP神经网络 | 第25-27页 |
| ·数学形态学 | 第27-31页 |
| ·数字形态学的基本概念 | 第27-28页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第28-31页 |
| 第3章 车牌图像的预处理 | 第31-45页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第31-32页 |
| ·车牌图像二值化 | 第32-38页 |
| ·图像二值化的定义 | 第32-33页 |
| ·全局动态二值化 | 第33-35页 |
| ·局部自适应二值化 | 第35页 |
| ·本文给出的二值化方法 | 第35-38页 |
| ·车牌图像背景色的统一 | 第38-40页 |
| ·车牌图像倾斜校正 | 第40-45页 |
| ·车牌倾斜的原因及类型 | 第40-41页 |
| ·基于Hough变换的车牌倾斜校正 | 第41-43页 |
| ·基于Radon变换的车牌倾斜校正 | 第43-45页 |
| 第4章 基于数学形态学与垂直投影相结合的车牌字符分割方法 | 第45-53页 |
| ·车牌字符分割简介 | 第45-46页 |
| ·车牌字符分割的基本思想 | 第45页 |
| ·车牌字符分割的难点 | 第45-46页 |
| ·基于连通域与垂直投影相结合的车牌字符分割 | 第46-50页 |
| ·字符上下边框和铆钉的去除 | 第46-47页 |
| ·字符分割 | 第47-50页 |
| ·字符归一化 | 第50-51页 |
| ·字符分割结果与分析 | 第51-53页 |
| 第5章 基于车牌像素的字符分割方法 | 第53-57页 |
| ·车牌的特征 | 第53页 |
| ·车牌上下位置的精定位及车牌模板的引入 | 第53-54页 |
| ·字符分割 | 第54-55页 |
| ·字符分割结果与分析 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者在校期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |