协同差异演化方法在函数优化中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·协同演化计算的历史 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及意义 | 第13-14页 |
| 第二章 差异演化算法 | 第14-22页 |
| ·标准差异演化算法 | 第14-18页 |
| ·变异操作 | 第15-16页 |
| ·交叉操作 | 第16-17页 |
| ·选择操作 | 第17页 |
| ·差异演化算法工作过程示意图 | 第17-18页 |
| ·差异演化算法研究 | 第18-21页 |
| ·DE算法扩展模式 | 第19-20页 |
| ·DE算法参数设置问题 | 第20-21页 |
| ·DE算法相关应用 | 第21-22页 |
| 第三章 协同演化算法 | 第22-35页 |
| ·遗传算法简介 | 第22-26页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的一般流程 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的性能特征 | 第24页 |
| ·遗传算法的多样性问题 | 第24-25页 |
| ·影响遗传算法性能的因素 | 第25-26页 |
| ·遗传算法进化过程的一般分析 | 第26页 |
| ·协同进化算法的生物学基础 | 第26-28页 |
| ·协同进化算法的协同方式 | 第28-34页 |
| ·竞争型协同进化 | 第28-30页 |
| ·合作型协同进化 | 第30-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 协同差异演化方法 | 第35-43页 |
| ·协同差异演化方法研究 | 第35-39页 |
| ·子种群间的协作机制 | 第35-36页 |
| ·子种群中合作个体的选择方法 | 第36-37页 |
| ·个体适应度的计算方法 | 第37-39页 |
| ·仿真数值实验 | 第39-42页 |
| ·实验目的 | 第39页 |
| ·实验函数 | 第39-40页 |
| ·实验设置 | 第40页 |
| ·实验结果与讨论 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 引入高斯变异算子的协同差异演化方法 | 第43-53页 |
| ·高斯变异算子 | 第43-44页 |
| ·CGDE算法描述 | 第44-47页 |
| ·仿真数值实验 | 第47-52页 |
| ·实验函数 | 第47-49页 |
| ·实验设置 | 第49页 |
| ·实验结果与讨论 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结论与建议 | 第53-54页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
