基于语义距离的概念语义相似度研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-18页 |
| ·研究背景及动机 | 第7-9页 |
| ·Web技术的发展 | 第7-8页 |
| ·语义Web体系结构 | 第8-9页 |
| ·关键技术 | 第9-10页 |
| ·国内外本体研究现状及分析 | 第10-15页 |
| ·国内外本体研究进展 | 第10-11页 |
| ·国内外重要的本体相关项目 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状的评价 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文章节组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 SNAX系统的设计 | 第18-29页 |
| ·SNAX体系结构 | 第18-19页 |
| ·SNAX系统组成 | 第19-28页 |
| ·存取管理器的研究与开发 | 第19-20页 |
| ·映射集成器的研究与开发 | 第20-23页 |
| ·多功能查询器的研究与开发 | 第23-26页 |
| ·Web信息采集器的研究与开发 | 第26-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 第三章 语义相似度计算在SNAX系统中的作用 | 第29-41页 |
| ·Web数据采集存在的问题 | 第29-31页 |
| ·Web的特点 | 第29页 |
| ·Web信息采集面临的技术困难 | 第29-30页 |
| ·Web信息采集的现状 | 第30-31页 |
| ·本体映射面临的挑战 | 第31-34页 |
| ·问题描述 | 第31页 |
| ·本体映射框架 | 第31-33页 |
| ·本体映射过程 | 第33页 |
| ·本体映射方法分类 | 第33-34页 |
| ·本体映射存在的问题及挑战 | 第34页 |
| ·概念语义相似度 | 第34-37页 |
| ·概念语义相似度的含义 | 第34-35页 |
| ·相似度计算方法分类 | 第35-37页 |
| ·SUMO综述 | 第37-39页 |
| ·SUMO简介 | 第38页 |
| ·SUMO概念层次树 | 第38-39页 |
| ·SUMO的描述语言 | 第39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第四章 语义相似度计算方法研究 | 第41-49页 |
| ·语义距离与语义相似度及其关系 | 第41页 |
| ·语义相似度计算原则 | 第41-42页 |
| ·相似度计算应考虑的因素 | 第42-43页 |
| ·语义距离的计算 | 第43-47页 |
| ·语义相似度的计算 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验及实验分析 | 第49-63页 |
| ·评估度量标准的方法 | 第49页 |
| ·流程和主要算法描述 | 第49-54页 |
| ·结果比较 | 第54-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结束语 | 第63-66页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·进一步的工作 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第71页 |
