| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-13页 |
| 目录 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-24页 |
| ·研究背景和意义 | 第17-20页 |
| ·解题方法所属领域 | 第17页 |
| ·解题方法资源研究现状缺陷 | 第17-19页 |
| ·语义 Web与本体论的引进 | 第19页 |
| ·解题方法语义化档案系统的提出 | 第19-20页 |
| ·研究问题及技术路线 | 第20-22页 |
| ·语义化解题方法的模型 | 第20-21页 |
| ·语义化解题方法的形式概念格 | 第21页 |
| ·语义化解题方法的概念相似度 | 第21页 |
| ·解题方法语义化档案系统的应用 | 第21-22页 |
| ·论文主要工作 | 第22-23页 |
| ·与其他相关课题描述 | 第23页 |
| ·论文组织结构 | 第23-24页 |
| 第二章 相关理论技术 | 第24-33页 |
| ·OWL语言与本体建模 | 第24-27页 |
| ·OWL本体模型的元模型 | 第25-27页 |
| ·OWL本体模型的实例模型 | 第27页 |
| ·形式概念分析 | 第27-29页 |
| ·语义距离与语义相似度 | 第29-30页 |
| ·网络流最小费用最大流 | 第30-32页 |
| ·网络流相关概念 | 第30-31页 |
| ·求解原理 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 解题方法语义化 | 第33-47页 |
| ·解题方法语义化的概念 | 第33-36页 |
| ·解题方法语义化的目的 | 第33-34页 |
| ·解题方法语义化的原理 | 第34-36页 |
| ·解题方法语义化的本体模型 | 第36-43页 |
| ·输入方法模型 | 第37-38页 |
| ·输出方法模型 | 第38-39页 |
| ·算法处理模型 | 第39-41页 |
| ·初始化处理模型 | 第41-42页 |
| ·数据结构模型 | 第42-43页 |
| ·解题方法提取原理 | 第43-46页 |
| ·解题记录模型 | 第43-45页 |
| ·提取解题方法的两种方法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 解题方法的联系与应用 | 第47-56页 |
| ·解题方法的联系 | 第47页 |
| ·解题方法形式概念格 | 第47-51页 |
| ·解题方法形式背景 | 第47-49页 |
| ·构造概念格算法 | 第49页 |
| ·构造概念格算法举例 | 第49-51页 |
| ·解题方法相似度的计算 | 第51-55页 |
| ·属性距离与相似度的计算 | 第51-52页 |
| ·解题方法相似距离与相似度算法 | 第52-53页 |
| ·解题方法相似度举例 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 解题方法语义化档案系统 | 第56-67页 |
| ·解题方法档案系统基本构架 | 第56页 |
| ·解题方法语义化档案实例应用系统 | 第56-62页 |
| ·形式背景样例 | 第57-58页 |
| ·分类应用与举例 | 第58-59页 |
| ·推荐应用与举例 | 第59-61页 |
| ·样例出题 | 第61-62页 |
| ·使用软件及技术 | 第62-66页 |
| ·Protégé | 第62-63页 |
| ·Redland RDF Application Framework | 第63页 |
| ·Net/C#/C++ | 第63页 |
| ·解题方法模型的建立 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结束语 | 第67-69页 |
| ·研究工作的总结 | 第67页 |
| ·研究工作的创新之处 | 第67-68页 |
| ·研究工作的未来展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录1 网络流最小费用最大流算法代码 | 第72-75页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |